IoT ja älykkäät järjestelmät (5 op)
Toteutuksen tunnus: R504D62-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 01.10.2021 - 13.01.2022
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 12.01.2022 - 29.04.2022
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
- Opetuskielet
- englanti
- Opettajat
- Anssi Ylinampa
- Tommi Kokko
- Vastuuopettaja
- Tommi Kokko
- Ajoitusryhmät
- Harjoitusryhmä 1 (Koko: 0 . Avoin AMK : 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Koko: 0 . Avoin AMK : 0.)
- Ryhmät
-
R54D21SBachelor of Engineering, Machine Learning and Data Engineering (full time studies), 2021
- Pienryhmät
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
- Opintojakso
- R504D62
Arviointiasteikko
H-5
Sisällön jaksotus
laboratory work , RC car
ESP32 processor work and system design
Tavoitteet
The student can implement an IoT-system as part of intelligent systems. The student knows the aspects of system architecture from the hardware level to the user interface or application layer. The student can implement the functionality required by the IoT-system by utilizing APIs.
Sisältö
- OSI model and IoT
- Interface libraries and APIs
- Control automation system as part of IOT
- Dataflow programming
- Connecting a smart system to the internet
- Systems security and access control
Oppimateriaalit
Opiskelijat saavat ESP32 -alustan ja RaspberryPi Electronics Component Survival -paketin kanssa kontaktitunneilla. Ohjelmointiympäristöohjelmisto on ilmainen ja saatavilla internetistä. Kaikki asiakirjat ja materiaalit löytyvät moodilta työtilasta.
Opetusmenetelmät
laboratory work ,
real time electronic systems , hardware and software
sensors and actuators
testing and documenting
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
there is not examination
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
The student can utilize interfaces and implement an IoT-system that utilizes interfaces with APIs.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
The student can implement a system that has the main components of an intelligent system (sensors, software, data acquisition and storing the data to a database). The student can implement both monitoring and controlling of the system.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
The student can implement an intelligent system where the functionality is either a state machine or based on data flow. The student is able to choose suitable programming paradigm for the current situation.