Anturit ja toimilaitteetLaajuus (5 op)
Tunnus: R504TL117
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet. Opiskelija kykenee valitsemaan ja implementoimaan tarkoituksenmukaiset sensorit ja toimilaitteet osaksi esineiden internetiä (IoT) tai automaatioteknistä järjestelmää. Opiskelija kykenee muuntamaan sensoreiden datan mittaussignaaliksi ja hallitsee analogisen signaalin muuntamisen tietokonepohjaisille mittaus- ja säätöjärjestelmille soveltuvaan digitaaliseen muotoon. Opiskelija ymmärtää antureiden ja sensoreiden merkityksen osana energiatehokkaita ja ympäristöystävällisiä kyberfyysisiä järjestelmiä.
Sisältö
- Mittaamisen fysikaaliset perusteet
- Analogiset ja digitaaliset signaalit sekä väyläteknologiat
- Toimilaitteiden ohjaustekniikat ja niiden sähkötekniikka
- Mittaushäiriöiden ja kohinan sähkötekninen suodatus
- Analogia-digitaalimuunnos
- Mittaussignaalien galvaaninen erotus
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.
Ilmoittautumisaika
02.10.2023 - 31.12.2023
Ajoitus
01.01.2024 - 30.04.2024
Laajuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tauno Tepsa
Vastuuhenkilö
Tauno Tepsa
Opiskelijaryhmät
-
R54T22STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2022
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet. Opiskelija kykenee valitsemaan ja implementoimaan tarkoituksenmukaiset sensorit ja toimilaitteet osaksi esineiden internetiä (IoT) tai automaatioteknistä järjestelmää. Opiskelija kykenee muuntamaan sensoreiden datan mittaussignaaliksi ja hallitsee analogisen signaalin muuntamisen tietokonepohjaisille mittaus- ja säätöjärjestelmille soveltuvaan digitaaliseen muotoon. Opiskelija ymmärtää antureiden ja sensoreiden merkityksen osana energiatehokkaita ja ympäristöystävällisiä kyberfyysisiä järjestelmiä.
Sisältö
- Mittaamisen fysikaaliset perusteet
- Analogiset ja digitaaliset signaalit sekä väyläteknologiat
- Toimilaitteiden ohjaustekniikat ja niiden sähkötekniikka
- Mittaushäiriöiden ja kohinan sähkötekninen suodatus
- Analogia-digitaalimuunnos
- Mittaussignaalien galvaaninen erotus
Aika ja paikka
Lähiopetustunnit pidetään viikkojen 2. ja 17. välisenä aikana. Oppitunteja on viikoittain 4 tuntia.
Oppimateriaalit
Kaikki opintomateriaali tarjotaan opintojakson työtilassa.
Opetusmenetelmät
Opetus toteutetaan lähiopetuksena. Opiskelu tapahtuu laboratoriossa, jossa opiskelijat tekevät ohjatusti laboratoriotöitä ja itsenäisesti tuottavat arvioitavat raportit.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan opintojakso suoritetaan harjoitustehtävillä. Opintojakson uusimisessa, arvosanan korottamisessa ja hylätyn arvosanan korottamisessa hyväksytyksi noudatetaan voimassa olevaa Lapin AMKin tutkintosääntöä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson muut suoritustavat sovitaan opintojaksosta vastaavan opettajan kanssa erikseen.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu palautettuhin harjoitustöihin, jotka pisteytetään. Opintojakson arvosanaan 1 vaaditaan maksimissaan n. 33% kokonaispistemäärästä. Arvosanaan 5 vaaditaan maksimissaan 85% pistemäärä kokonaispistemäärästä.
Hylätty (0)
Opiskelija ei saavuta opintojaksolle asetettuja minimivaatimuksia.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.
Ilmoittautumisaika
03.10.2022 - 08.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 30.04.2023
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
2 op
T&K-osuus
2 op
Toteutustapa
60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 50
Tutkinto-ohjelma
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Tauno Tepsa
Vastuuhenkilö
Tauno Tepsa
Opiskelijaryhmät
-
R54T21STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopinnot), syksy 2021
Tavoitteet
Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet. Opiskelija kykenee valitsemaan ja implementoimaan tarkoituksenmukaiset sensorit ja toimilaitteet osaksi esineiden internetiä (IoT) tai automaatioteknistä järjestelmää. Opiskelija kykenee muuntamaan sensoreiden datan mittaussignaaliksi ja hallitsee analogisen signaalin muuntamisen tietokonepohjaisille mittaus- ja säätöjärjestelmille soveltuvaan digitaaliseen muotoon. Opiskelija ymmärtää antureiden ja sensoreiden merkityksen osana energiatehokkaita ja ympäristöystävällisiä kyberfyysisiä järjestelmiä.
Sisältö
- Mittaamisen fysikaaliset perusteet
- Analogiset ja digitaaliset signaalit sekä väyläteknologiat
- Toimilaitteiden ohjaustekniikat ja niiden sähkötekniikka
- Mittaushäiriöiden ja kohinan sähkötekninen suodatus
- Analogia-digitaalimuunnos
- Mittaussignaalien galvaaninen erotus
Aika ja paikka
Lähiopetustunnit pidetään viikkojen 2. ja 17. välisenä aikana. Oppitunteja on viikoittain 4 tuntia.
Oppimateriaalit
Kaikki opintomateriaali tarjotaan opintojakson työtilassa.
Opetusmenetelmät
Opetus toteutetaan lähiopetuksena. Opiskelu tapahtuu laboratoriossa, jossa opiskelijat tekevät ohjatusti laboratoriotöitä ja itsenäisesti tuottavat arvioitavat raportit.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole tenttiä vaan opintojakso suoritetaan harjoitustehtävillä. Opintojakson uusimisessa, arvosanan korottamisessa ja hylätyn arvosanan korottamisessa hyväksytyksi noudatetaan voimassa olevaa Lapin AMKin tutkintosääntöä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson muut suoritustavat sovitaan opintojaksosta vastaavan opettajan kanssa erikseen.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi perustuu palautettuhin harjoitustöihin, jotka pisteytetään. Opintojakson arvosanaan 1 vaaditaan maksimissaan n. 33% kokonaispistemäärästä. Arvosanaan 5 vaaditaan maksimissaan 85% pistemäärä kokonaispistemäärästä.
Hylätty (0)
Opiskelija ei saavuta opintojaksolle asetettuja minimivaatimuksia.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija kykenee ohjatusti valitsemaan ja implementoimaan anturin tai toimilaitteen osaksi IoT- tai automaatiojärjestelmää.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija hallitsee sensoreiden ja toimilaitteiden toimintaperiaatteet ja kykenee itsenäisesti toteuttamaan sensoreiden ja toimilaitteiden liittämisen IoT- tai automaatiojärjestelmään.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija kykenee suunnittelemaan ja toteuttamaan mittausanturoinnin ja toimilaitteiden sähköteknisen asennuksen sekä galvaanisen erotuksen häiriöllisessä ympäristössä.