Riskienhallinnan analytiikka ja todennäköisyydetLaajuus (5 op)
Opintojakson tunnus: R301LL717
Opintojakson perustiedot
- Laajuus
- 5 op
- Opetuskieli
- suomi
- Korkeakoulu
- Peppi
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa arvioida liiketoimintaan liittyvien valintojen riskejä ja kannattavuutta todennäköisyyslaskentaa ja tilastotiedettä hyväksikäyttäen.
Opiskelija osaa arvioida eri muuttujien välisiä riippuvuussuhteita.
Opiskelija osaa hyödyntää saamaansa kvantitatiivista tietoa ja riskianalyysia päätöksenteossa.
Kompetenssit: ennakoiva osaaminen, liiketoiminta- ja talousosaaminen, juridiikan ja riskienhallinnan osaaminen
Sisältö
Entä jos-analyysi ja Monte Carlo simulaatio, T-testi, todennäköisyysjakauma, odotusarvo, johtopäätösskenaariot.
Työkaluna opintojaksolla hyödynnetään Exceliä.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Hylätty: Opiskelija ei tee / läpäise vaadittuja suorituksia annettujen ohjeiden ja arviointikriteerien mukaan tai ei osallistu opintojaksolle ollenkaan.
Taso 1:
Riskienhallinnan analytiikka:
Opiskelija osaa arvioida todennäköisyyksiä nykytilan tietojen avulla.
Opiskelija tietää mitä muuttujien välinen riippuvuussuhde tarkoittaa yleistasolla.
Taso 2:
Riskienhallinnan analytiikka:
Opiskelija osaa laskea todennäköisyyksiä nykytilan tietojen avulla sekä arvioida riippuvuussuhteita muuttujien välillä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Taso 3:
Riskienhallinnan analytiikka:
Opiskelija osaa laatia todennäköisyysmalleja ja käyttää laskelmiaan tiedon analysointiin.
Opiskelija osaa arvioida riippuvuussuhteita sekä liiketoimintaan liittyvien valintojen riskejä ja kannattavuutta.
Taso 4:
Riskienhallinnan analytiikka:
Opiskelija osaa laatia todennäköisyysmalleja ja analysoida tietoa sekä tehdä niistä johtopäätöksiä. Opiskelija osaa osoittaa eri muuttujien välisiä riippuvuussuhteita sekä arvioida liiketoimintaan liittyvien valintojen riskejä ja kannattavuutta.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Taso 5:
Riskienhallinnan analytiikka:
Opiskelija osaa hyödyntää saamaansa kvantitatiivista tietoa ja riskianalyysia päätöksenteossa.
Opiskelija osaa antaa vaihtoehtoisia ja perusteltuja ehdotuksia tekemiensä todennäköisyysmallien, riippuvuussuhteiden sekä analyysien avulla.