Machine Vision (5cr)
Code: R504TL70OJ-3002
General information
- Enrollment
- 19.03.2021 - 18.10.2021
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 25.10.2021 - 31.12.2021
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Bachelor of Engineering, Information Technology
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 60
- Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communication Technology
Evaluation scale
H-5
Objective
Tieto puuttuu
Content
Tieto puuttuu
Location and time
Syyslukukausi 2021, Rantavitikka
Materials
Sähköiset oppimateriaalit kuten luentokalvot, internet-sivustot, konenäköön liittyvät opinnäytetyöt, ohjeet, ohjelmointioppaat. Nämä yksilöidään tai jaetaan opintojakson Moodle-sivulla.
Teköälyn ja koneäön yleisteokset kuten esim. Tekoälyn haasteet : koneoppimisesta ja konenäöstä tunnetekoälyyn (Pietikäinen, Matti, Silvén, Olli 2019)
Teaching methods
Harjoitukset, demonstraatiot sekä näitä tukevat luennot.
Oppimistehtävät liittyvät kuvanmuodostukseen, kuvankäsittelyyn, kuva-analyysiin ja konenäköjärjestelmien hyödyntämiseen.
Opiskelijan ohjaus tapahtuu kontaktitunnilla ja tarvittaessa sähköisten järjestelmien avulla, joko yksilö- tai ryhmäohjauksena.
Palautetta opiskelija saa suoraan kontaktitunneilla opintojakson edetessä, sähköisten järjestelmien kautta ja opintojakson lopussa kokonaispalautteen.
Opetus toteutetaan lähtökohtaisesti etänä AC-oppimisympäristössä.
Exam schedules
Ilmoitetaan myöhemmin.
Completion alternatives
Opintojakson voi suorittaa joko tentillä tai harjoitustyön tekemällä. Vaatimukset ja arvointiperusteet esitetään tarkemmin luennoilla ja Moodlessa.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Tyydyttävä (1)
Opiskelija tekee oppimistehtävät ohjaajan opastuksella. Tulokset ja tekemisen laatu täyttävät vain työlle asetetut minimivaatimukset. Tulosten raportoinnissa on asiavirheitä ja kielellisiä puutteita. Opiskelija kuvaa tekemistään lähinnä arkikielen käsittein. Ajankäyttö on hallitsematonta.
Tyydyttävä (2)
Opiskelija tekee oppimistehtävät osittain itsenäisesti. Tulokset ja tekemisen laatu ylittävät työlle asetetutminimivaatimukset. Tulosten raportoinnissa on jonkin verran asiavirheitä ja kielellisiä puutteita. Opiskelija pyrkii kuitenkin kuvaamaan tekemistään ammattikielen käsittein. Ajankäyttö on suunnittelematonta.
Assessment criteria, good (3)
Hyvä (3)
Opiskelija tekee oppimistehtävät itsenäisesti. Tulokset ja tekeminen ovat pääosin laadukasta. Tulosten raportointi on lähes virheetöntä ja hyvää ammatti- ja asiakieltä. Ajankäyttö on hallinnassa.
Hyvä (4)
Opiskelija tekee oppimistehtävät itsenäisesti. Tulokset ja tekeminen ovat laadukasta. Tulosten raportointi on asioita perustelevaa ja hyvää ammatti- ja asiakieltä. Ajankäyttö on hallinnassa.
Assessment criteria, excellent (5)
Kiitettävä (5)
Opiskelija tekee oppimistehtävät omatoimisesti ja itsenäisesti. Tulokset ja tekeminen ovat korkealaatuisia. Tulosten raportointi on asioita perustelevaa ja arvioivaa virheetöntä ammatti- ja asiakieltä. Ajankäyttö on suunnitelmallista.
Qualifications
NULL
Further information
Avoimen AMK:n paikkoja 5.