Konenäkö (5op)
Toteutuksen tunnus: R504TL70OJ-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 19.03.2021 - 18.10.2021
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 25.10.2021 - 31.12.2021
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 60
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Opettajat
- Teuvo Heimonen
- Vastuuopettaja
- Teuvo Heimonen
- Ryhmät
-
R54T18STieto- ja viestintätekniikan koulutus (päiväopiskelu) Rovaniemi syksy 2018
-
KA54T18STieto- ja viestintätekniikan koulutus (monimuoto-opiskelu) Rovaniemi syksy 2018
- Opintojakso
- R504TL70OJ
Arviointiasteikko
H-5
Tavoitteet
Kehitetään järjestelmää , joka kykenee digitaalisesti tekemään havaintoja ympäristöstään ja reagoimaan herätteisiin digitaalisilla vasteilla.
Sisältö
Tieto puuttuu
Aika ja paikka
Syyslukukausi 2021, Rantavitikka
Oppimateriaalit
Sähköiset oppimateriaalit kuten luentokalvot, internet-sivustot, konenäköön liittyvät opinnäytetyöt, ohjeet, ohjelmointioppaat. Nämä yksilöidään tai jaetaan opintojakson Moodle-sivulla.
Teköälyn ja koneäön yleisteokset kuten esim. Tekoälyn haasteet : koneoppimisesta ja konenäöstä tunnetekoälyyn (Pietikäinen, Matti, Silvén, Olli 2019)
Opetusmenetelmät
Harjoitukset, demonstraatiot sekä näitä tukevat luennot.
Oppimistehtävät liittyvät kuvanmuodostukseen, kuvankäsittelyyn, kuva-analyysiin ja konenäköjärjestelmien hyödyntämiseen.
Opiskelijan ohjaus tapahtuu kontaktitunnilla ja tarvittaessa sähköisten järjestelmien avulla, joko yksilö- tai ryhmäohjauksena.
Palautetta opiskelija saa suoraan kontaktitunneilla opintojakson edetessä, sähköisten järjestelmien kautta ja opintojakson lopussa kokonaispalautteen.
Opetus toteutetaan lähtökohtaisesti etänä AC-oppimisympäristössä.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Ilmoitetaan myöhemmin.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakson voi suorittaa joko tentillä tai harjoitustyön tekemällä. Vaatimukset ja arvointiperusteet esitetään tarkemmin luennoilla ja Moodlessa.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tyydyttävä (1)
Opiskelija tekee oppimistehtävät ohjaajan opastuksella. Tulokset ja tekemisen laatu täyttävät vain työlle asetetut minimivaatimukset. Tulosten raportoinnissa on asiavirheitä ja kielellisiä puutteita. Opiskelija kuvaa tekemistään lähinnä arkikielen käsittein. Ajankäyttö on hallitsematonta.
Tyydyttävä (2)
Opiskelija tekee oppimistehtävät osittain itsenäisesti. Tulokset ja tekemisen laatu ylittävät työlle asetetutminimivaatimukset. Tulosten raportoinnissa on jonkin verran asiavirheitä ja kielellisiä puutteita. Opiskelija pyrkii kuitenkin kuvaamaan tekemistään ammattikielen käsittein. Ajankäyttö on suunnittelematonta.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä (3)
Opiskelija tekee oppimistehtävät itsenäisesti. Tulokset ja tekeminen ovat pääosin laadukasta. Tulosten raportointi on lähes virheetöntä ja hyvää ammatti- ja asiakieltä. Ajankäyttö on hallinnassa.
Hyvä (4)
Opiskelija tekee oppimistehtävät itsenäisesti. Tulokset ja tekeminen ovat laadukasta. Tulosten raportointi on asioita perustelevaa ja hyvää ammatti- ja asiakieltä. Ajankäyttö on hallinnassa.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä (5)
Opiskelija tekee oppimistehtävät omatoimisesti ja itsenäisesti. Tulokset ja tekeminen ovat korkealaatuisia. Tulosten raportointi on asioita perustelevaa ja arvioivaa virheetöntä ammatti- ja asiakieltä. Ajankäyttö on suunnitelmallista.
Esitietovaatimukset
NULL
Lisätiedot
Avoimen AMK:n paikkoja 5.