POISTETTU: (JOENSUU): Biosignaalien keräys ja käsittely (BAP) (5op)

Arviointiasteikko

0-5

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija - Tunnistaa biosignaalien käyttötapauksia lääketieteellisessä teknologiassa, hyvinvointiteknologiassa sekä ihmisen ja tietokoneen välisessä vuorovaikutuksessa. - Selittää olennaiset fysiologiset prosessit, jotka muodostavat biosignaaleja (esimerkiksi sydänsähkökäyrä (EKG), Elektromyografia (EMG)) ja tuntee perusteet signaalien keräämiseksi ihmiskehosta. - Tuntee perusmetodologian signaalien laadun parantamiseksi ja ominaisuuksien irrottamiseksi. - Toteuttaa biosignaaleja hyödyntäviä sovelluksia

Sisältö

Opintojakson sisältö: Biosignaalien fysiologiset perusteet ja ominaispiirteet tietojenkäsittelyn kannalta. Sähköiset (EKG, EMG, EEG) ja ei-sähköiset biosignaalit (liikkeenkaappaus ja funktionaalinen aivokuvantaminen). Biosignaalien kerääminen käytännössä. Signaalien laadunparannus ja analyysimenetelmät. Biosignaalien laite- ja ohjelmistorajapinnat ja työkalut. Signaaleja hyödyntävät järjestelmäarkkitehtuurit.

Oppimateriaalit

Rangayyan, Rangaraj M., and Sridhar Krishnan. Biomedical signal analysis. John Wiley & Sons, 2024. (tai Rangayyan, Rangaraj M. "Biomedical Signal Analysis: A Case-Study Approach.") Hugo Humberto Plácido da Silva, Hugo Filipe Silveira Gamboa, Rui Pedro Sousa Varandas, Guilherme Alexandre dos Santos Espadanal Ramos: Biosignal Acquisition and Processing: A Project-Based Learning Approach, Springer 2023 • https://www.fsd.tuni.fi/fi/palvelut/menetelmaopetus/kvanti/ohjeet/kvantiohjeet Supplementary material: • Imms, W., & Kvan, T. (2021). Teacher Transition into Innovative Learning Environments. A Global Perspective (1st ed. 2021.). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-7497-9

Opetusmenetelmät

Luennot 20 h: hybridiopetus, luennot toimitetaan Kuopion tai Joensuun kampukselta. Harjoitukset 12 h: lähiopetus, harjoituksissa kerätään ja käsitellään biosignaaleja. Itsenäiset tehtävät ja harjoitustyö 100 h: harjoituksissa kerättyjä signaaleja tarkastellaan ja käsitellään itsenäisesti luennoilla ja harjoituksissa annetuilla tiedoilla ja metodeilla. Pienryhmissä toteutetaan tutkielma ja siihen liittyvä mahdollinen sovellus.

Esitietovaatimukset

Ei vaadittuja esitietoja mutta hyvät ohjelmointitaidot (Python) sekä matemaattisten perustyökalujen hallinta ovat avuksi.