Linear Algebra (5cr)
Code: TELU112OJ-18006
General information
- Enrollment
- 11.11.2019 - 31.01.2020
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.01.2020 - 31.05.2020
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Bachelor of Engineering, Surveying Technology
- Campus
- Rantavitikka, Jokiväylä 11, Rovaniemi
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 40
- Degree programmes
- Degree Programme in Land Surveying
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Opetus jakaantuu tasaisesti koko lukukaudelle.
Objective
Tieto puuttuu
Content
Tieto puuttuu
Location and time
13.1.-22.5.2020
Rantavitikka (Jokiväylä 11), Rovaniemi.
Materials
Oppimateriaali on saatavilla opintojakson työtilassa Moodlessa.
Oppikirjana voi käyttää:
J. Henttonen, J. Peltomäki, S. Uusitalo: Tekniikan matematiikka 1 ja 2.
A. Tuomenlehto, E. Holmlund, M. Huuskonen, H. Makkonen, J. Surakka: Insinöörin matematiikka.
Teaching methods
Opintojaksolla on noin 56 h lähiopetusta. Osa opetuksesta toteutetaan käänteisen oppimisen menetelmää noudattaen. Tällöin opiskelijat tutustuvat aiheisiin itse etukäteen, ja oppitunneilla syvennetään osaamista esimerkkien ja harjoitustehtävien avulla.
Opintojaksoon kuuluu runsaasti laskurutiinin kehittymistä tukevia harjoituksia. Harjoituksiin saa ohjausta ja palautetta oppituntien yhteydessä. Harjoitukset sisällytetään opintojakson arviointiin.
Opintojakson suorittaminen kokonaan tai osittain itsenäisesti on mahdollista.
Employer connections
Opintojaksoon ei kuulu harjoittelua.
Exam schedules
Välikokeiden (2 kpl) ajankohdat sovitaan opintojakson alussa. Kokeiden uusinta on mahdollista yleisenä tenttipäivänä tai erikseen sovittavana uusintakoepäivänä.
Completion alternatives
Harjoitustehtävien suorittaminen itsenäisesti on mahdollista.
Student workload
Opintojakson laajuus 5 op vastaa noin 133 h opiskelijan työmäärää.
Lähiopetuksen (noin 56 h) lisäksi opintojaksoon kuuluu ennakkotehtäviä ja itsenäisesti laskettavia harjoitustehtäviä.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Tieto puuttuu
Assessment criteria, good (3)
Osaaminen
Ammattialaan liittyvätlineaarialgebran perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltavia opintoja varten
Hyvä 3
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 67% maksimipisteistä
Hyvä 4 Kiitettävä
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 77% maksimipisteistä
Assessment criteria, excellent (5)
Osaaminen
Ammattialaan liittyvätlineaarialgebran perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltavia opintoja varten
Kiitettävä 5
Osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa, 87% maksimipisteistä
Qualifications
NULL