Tilastot ja todennäköisyys (5op)
Toteutuksen tunnus: R501ML13OJ-19001
Toteutuksen perustiedot
- Ajoitus
- 01.08.2019 - 31.12.2019
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Insinöörikoulutus, maanmittaustekniikka
- Toimipiste
- Rantavitikka, Jokiväylä 11, Rovaniemi
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Maanmittaustekniikan koulutus
- Opettajat
- Pasi Laurila
- Minna Korhonen
- Kai Ryynänen
- Ryhmät
-
R51M18SMaanmittaustekniikan koulutus (päiväopiskelu) Rovaniemi syksy 2018
- Opintojakso
- R501ML13OJ
Arviointiasteikko
H-5
Tavoitteet
Opiskelija osaa soveltaa tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan menetelmiä maanmittausalan työ- ja tutkimustehtävissä.
Opintojakson teemat ovat:
- Kuvaava tilastotiede
- Todennäköisyyslaskenta
- Luottamusväli ja hypoteesin testaus
- Pienimmän neliösumman menetelmä ja virheiden arviointi
Sisältö
Kuvaava tilastotiede
Todennäköisyyslaskenta
Luottamusväli ja hypoteesin testaus
Pienimmän neliösumman menetelmä
Mittausvirheiden kasautuminen
Tasosijainnin virheiden kuvaaminen virhe-ellipsinä
Oppimateriaalit
Opettajien Moodlessa ilmoittama ja jakama materiaali.
Opetusmenetelmät
Opintojakson muodostuu kahdesta teemasta
- tilastot ja todennäköisyys (3 op)
- mittausvirheet ja tarkkuus (2 op)
Minna Korhonen pitää tilastot ja todennäköisyys -teeman osuuden, jossa asioita tarkastellaan yleisemmin matematiikan näkökulmasta. Pasi Laurila pitää mittausvirheet ja tarkkuus -teeman, jossa asioita tarkastellaan maastomittausten näkökulmasta.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Tyydyttävä 1
Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä, 33 % maksimipisteistä
Tyydyttävä 2
Tietää ja tuntee käsitteet ja osaa ratkaista perustehtäviä,50 % maksimipisteistä
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Hyvä 3
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 67% maksimipisteistä
Hyvä 4
Osaa ratkaista vaativampia sovellustehtäviä, 77% maksimipisteistä
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Osaaminen
Maanmittausalaan liittyvät tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusperiaatteet ja -menetelmät sekä tarvittavat tiedot ja taidot soveltaa niitä mittausten laskennassa
Kiitettävä 5
Osaa soveltaa menetelmiä uudentyyppisten tehtävien ja ongelmien ratkaisemisessa, 87% maksimipisteistä
Esitietovaatimukset
NULL