Data analytics in the development of welfare services (5cr)
Code: YAMK257-3002
General information
- Enrollment
- 01.10.2026 - 31.12.2026
- Registration for introductions has not started yet.
- Timing
- 01.01.2027 - 31.05.2027
- The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- RDI portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Unit
- Master's Degree Programmes
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 15 - 90
- Degree programmes
- Master of Well-being Analytics
- Teachers
- Milla Immonen
- Teacher in charge
- Milla Immonen
- Groups
-
R72YA26SMaster´s Programme in Well-being Analytics, autumn 2026
- Course
- YAMK257
Evaluation scale
H-5
Objective
Opiskelija ymmärtää datan merkityksen kehittämisen työkaluna ja osaa tunnistaa kehittämisessä tarvittavia tietolähteitä.
Opiskelija tunnistaa dataan pohjautuen mahdollisuuksia uusien ratkaisujen, palveluiden tai tuotteiden kehittämiseen.
Opiskelija soveltaa BI-työkaluja datan analysoinnissa ja visualisoinnissa kehittämisprosessin tukena.
Content
Analytiikkatyypit ja niiden soveltamiskohteita; data kehittämisen työkaluna; BI-työkalut ja niiden soveltaminen.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Tyydyttävä (1-2)
Opiskelija arvioi datan merkitystä palveluiden kehittämisen työkaluna ja kykenee tuomaan esille kehittämisessä tarvittavia keskeisimpiä datalähteitä. Opiskelija hyödyntää kotimaisia ja kansainvälisiä tietolähteitä ja viestii selkeästi sekä suullisesti että kirjallisesti.
Opiskelija analysoi ja visualisoi dataa kehittämisprosessin tueksi valitsemallaan hyvinvointipalvelun sovellusalueella.
Assessment criteria, good (3)
Hyvä (3-4)
Opiskelija arvioi datan merkitystä monipuolisesti palveluiden kehittämisen työkaluna ja kykenee tuomaan esille kehittämisessä tarvittavat datalähteet.
Opiskelija hyödyntää kattavasti kotimaisia ja kansainvälisiä tietolähteitä sekä viestii selkeästi suullisesti ja kirjallisesti, hyödyntäen tiedon tarkoituksenmukaista visualisointia.
Opiskelija analysoi ja visualisoi dataa monipuolisesti kehittämisen tueksi valitsemallaan hyvinvointipalvelun sovellusalueella.
Assessment criteria, excellent (5)
Kiitettävä (5)
Opiskelija arvioi laaja-alaisesti ja taitavasti perustellen datan merkitystä palveluiden kehittämisen työkaluna ja kykenee tuomaan esille kehittämisessä tarvittavat datalähteet monipuolisesti perustellen.
Opiskelija hyödyntää kotimaisia ja kansainvälisiä laadukkaita tietolähteitä sekä viestii selkeästi ja luotettavasti suullisesti ja kirjallisesti, hyödyntäen viestinnässä luovasti ja asiantuntevasti tiedon visualisointia.
Opiskelija analysoi ja visualisoi dataa asiantuntijamaisesti valitsemallaan hyvinvointipalvelun sovellusalueella.