Quantitative Methods (5op)

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completion of the course the student is able to
- collect quantitative data
- apply the statistical descriptive methods using statistical SPSS software
- apply multivariable methods and statistical tests using statistical SPSS software
- execute quantitative research process.

Toteutustavat

Teaching profile: HYBRID 3.

Suoritustavat

Completing the exercises and a final work.

Sisältö

The quantitative research process step by step: data collection, questionnaire design, descriptive statistics, statistical tests, multivariable methods (cluster analysis, factor analysis, regression analysis, logistic regression analysis).

Aika ja paikka

Verkkokurssi on mahdollista opiskella ympärivuotisesti.
Hybridikurssin kontaktiopetus marraskuussa 2024, muut osuudet voi opiskella ympärivuotisesti.

Oppimateriaalit

Luentojen ja harjoitusten tallenteet sekä sekä muu opetusmateriaali on Moodlessa.

Literature: 

Hair et al.: Multivariate Data Analysis

Opetusmenetelmät

Kurssi on mahdollista opiskella verkkokurssina ja hybridikurssina.
Verkkokurssissa opetus tarjotaan Moodlessa olevina luento- ja harjoitustallenteina.
Hybridikurssissa on luento- ja harjoitustallenteiden lisäksi mahdollista osallistua myös kontaktiopetukseen.

Kurssiin sisältyy luentoja ja harjoituksia (36 h) sekä harjoitustyö.
Opiskelijan on suoritettava kaikki harjoitukset hyväksytysti. Harjoitustyö arvioidaan asteikolla 1-5.
Tehtävien kuvaukset ovat Moodlessa ja tehtävät myös palautetaan Moodleen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Fail (0): Performance is highly deficient or erroneous. The work may be based on serious misunderstandings.

Sufficient (1): Performance is lacking in scope, superficial, or corresponds poorly to the assignment. The work contains errors or obscurities.

Satisfactory (2): Performance corresponds poorly to the assignment. The author merely lists things out of context or addresses them one-sidedly. The work may contain errors or obscurities.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Good (3): Performance corresponds to the assignment. The author has addressed the issue comprehensively. The work may contain some deficiencies.

Very good (4): Performance corresponds well to the assignment, manifesting comprehension and a skill to analyse and justify. The author has addressed the issue comprehensively.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Excellent (5): Performance delineates an extensive whole and the author can apply knowledge in a multifaceted way or place it in various contexts. The work manifests independency and insight, and it is a flawless entity that involves justified thinking or critical contemplation. The work is well written and implemented.

Lisätiedot

Kurssilla käytetään Spss-ohjelmaa, jonka opiskelijat saavat ladata ilmaiseksi koneellensa itsepalveluportaalista:
https://luc.service-now.com/lucportal?id=sc_cat_item&sys_id=d1ed1eb11b376c10b0b2b912dd4bcb03

Osoitteesta löytyy SPSS-latauslinkki Windows- ja Mac-käyttöjärjestelmille asennusohjeineen ja lisenssikoodeineen (lisenssi vaihtuu uuteen aina helmikuussa). Jos koneesi käyttöjärjestelmä on Mac Sonoma(mac os 14), joudut asentamaan SPSS-ohjelmaan päivityksen, jonka saat ottamalla yhteyttä yliopiston Helpdeskiin.