Quantitative Master's Thesis Workshop (5cr)

Evaluation scale

H-5

Objective

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- kuvata määrällistä aineistoa tilastollisia kuvailumenetelmiä hyödyntäen
- hahmottaa tilastollisen päättelyn periaatteen ja mahdollisuudet
- tunnistaa tilastollisten analyysimenetelmien käyttötarkoitukset
- analysoida tutkimusaineistoa eli toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastollisia analyysimenetelmiä sekä tulkita niiden tuottamia tuloksia
- valita ja toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastograafisia esitystapoja.

Execution methods

Opetusprofiili: HYBRIDI 3.

Accomplishment methods

Määrällisen analyysin eri vaiheisiin liittyvien itsenäisten tehtävien tekeminen.

Content

Pro gradu -tutkielman eteenpäin vieminen määrällisen aineiston analysoinnin osalta. Määrällisen aineiston analysointi kattaa aineiston kuvailun, tulosten yleistämisarvioinnin ja yleisimmät tilastolliset analyysimenetelmät sekä tutkimustulosten esittämisen mahdollisuudet.

Location and time

The lecture recordings are available throughout the year. Contact teaching is provided in October and January-February. Guidance via Teams by appointment.

Materials

The recordings of lectures and exercises, as well as other teaching materials, are available on Moodle

Literature:

Nummenmaa Lauri: Käyttäytymistieteiden tilastolliset menetelmät.

Alkula Tapani, Pöntinen Seppo, Ylöstalo Pekka: Sosiaalitutkimuksen kvantitatiiviset menetelmät.

Jokivuori Pertti ja Hietala Risto: Määrällisiä tarinoita. Monimuuttujamenetelmien käyttö ja tulkinta.

Nummenmaa, Konttinen, Kuusinen, Leskinen: Tutkimusaineiston analyysi

Hair Joseph et al: Multivariate Data Analysis

Teaching methods

The teaching takes place in a hybrid format, meaning that some of the teaching is provided as lecture and exercise recordings in Moodle, in addition to which it is also possible to participate in contact teaching as well as in Teams.
The course includes lectures, guided exercises, and independently completed exercises. The themes of the lectures and exercises follow the stages of the quantitative research process, focusing mainly on data collection, data analysis, and presenting the results and to a small extent, also in constructing the text. The student can choose from the themes those that help them progress in their own thesis process as effectively as possible.

Assessment criteria, approved/failed

Hylätty: Suoritus on erittäin puutteellinen tai virheellinen, tai sisältää huomattavia väärinkäsityksiä.

Hyväksytty: Opiskelija on suorittanut kaikki vaadittavat tehtävät. Suoritus on ehjä kokonaisuus, joka sisältää perustelut menetelmällisille valinnoille sekä aineiston kautta esitetyille tulkinnoille.

Qualifications

TUTA0101 Johdatus tieteelliseen ajatteluun ja tutkimukseen
TUTA0202 Määrällisen tutkimuksen perusteet

Further information

The course utilizes the SPSS software, which students can download for free onto their computers from the self-service portal:
https://luc.service-now.com/lucportal?id=sc_cat_item&sys_id=d1ed1eb11b376c10b0b2b912dd4bcb03