Mathematics Methodology in Civil Engineering (5 cr)
Code: R501RL458-3004
General information
- Enrollment
- 02.07.2025 - 31.07.2025
- Registration for introductions has not started yet.
- Timing
- 29.08.2025 - 17.12.2025
- The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Bachelor of Engineering, Construction Engineering
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 60
- Degree programmes
- Degree Programme in Civil Engineering
- Teachers
- Minna Korhonen
- Teacher in charge
- Minna Korhonen
- Groups
-
RA51R24SBachelor of Engineering, Civil Engineering (blended studies), Rovaniemi, autumn 2024
- Course
- R501RL458
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Osio 1: talousmatematiikkaa ja tilasto-oppia viikoilla 35-39
Osio 2: differentiaali- ja integraalilaskentaa viikoilla 40-51
Objective
Tieto puuttuu
Content
Tieto puuttuu
Location and time
Syyslukukausi 2025. Opetusta järjestetään arki-iltaisin klo 17:15-19:45 Zoomissa. Osa opetuksesta on lähiopetuksena Rovaniemellä (Jokiväylä 11). Lähiopetusta ei videoida eikä tallenneta, mutta lähiopetuskertojen muistiinpanot ovat saatavilla Moodlessa.
Materials
Oppimateriaali Moodlessa. Tukena voi käyttää esim. seuraavia kirjoja: Grossman: Calculus of One Variable, Third Edition, tai Grossman: Calculus, Fifth Edition. Insinöörin matematiikka, Tuomilehto, Holmpund, Huuskonen, Makkonen, Surakka, EDITA. Differentiaali- ja integraalilaskenta: Ojalain laskuopit. Ojala, Timo, Satakunnan ammattikorkeakoulu. 2016. (http://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2016121320092)
Teaching methods
Opetustunneilla varmistetaan aihepiirien perusasioiden hallinta. Osa aiheista voidaan opiskella itsenäisesti ohjeistettujen harjoitustehtävien tai muun tukimateriaalin avulla. Tunneilla saa tarvittaessa ohjausta tehtäviin, jotka sisällytetään opintojakson arviointiin.
Exam schedules
Opintojakso on jaettu kahteen osioon: 1) talousmatematiikka ja tilastotiede, 2) differentiaali- ja integraalilaskenta. Osiosta 1 ei ole koetta. Osion 2 aiheista on koe viikon 48 lähijaksolla.
Arviointi suoritetaan 17.12. mennessä kertyneiden tehtävä- ja koepisteiden perusteella. Suorituksen täydentäminen on mahdollista vielä kevätlukukauden 2026 aikana.
Completion alternatives
Arvioitavien tehtävien suoritus itsenäisesti on mahdollista.
Student workload
Opintojakson laajuus 5 op vastaa noin 135 h opiskelijan työmäärää. Suoritukseen kuuluu runsaasti laskutehtäviä.
Assessment criteria, satisfactory (1)
Tieto puuttuu
Assessment criteria, good (3)
Opiskelija ymmärtää opintojakson sisältöihin liittyvät käsitteet. Opiskelija osaa ratkaista derivoinnin ja integroinnin sovellustehtäviä. Hän osaa hyödyntää taulukkolaskentaohjelmaa monipuolisesti elinkaarilaskennan ja tilastotieteen sovelluksissa.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija ymmärtää opintojakson sisältöihin liittyvät käsitteet. Opiskelija osaa ratkaista uudentyyppisiäkin derivoinnin ja integroinnin sovellustehtäviä. Hän osaa hyödyntää taulukkolaskentaohjelmaa monipuolisesti elinkaarilaskennassa ja tilastollisen aineiston analysoinnissa sekä matemaattisessa mallintamisessa.
Qualifications
NULL