Data-analytiikka (5 op)
Toteutuksen tunnus: R504TL128-3002
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
02.10.2023 - 09.01.2024
Ajoitus
10.01.2024 - 31.05.2024
Laajuus
5 op
Virtuaaliosuus (op)
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Insinöörikoulutus, tieto- ja viestintätekniikka
Opetuskielet
- Englanti
- Suomi
Paikat
0 - 50
Opettaja
- Tuomas Valtanen
Vastuuhenkilö
Tuomas Valtanen
Opiskelijaryhmät
-
RA54T21STieto- ja viestintätekniikan koulutus (verkko-opinnot), syksy 2021
Tavoitteet
Opiskelija tuntee valittujen data-analytiikkakirjastojen pääsisällön ja osaa hyödyntää niitä tietojen valmisteluun ja tilastolliseen käsittelyyn koneoppimisen hyödyntämiseksi.
Sisältö
- Tietojen valmistelu: suodatus, hakeminen, yhdistäminen ja luokittelu
- Tietojen visualisointi, tutkimus ja analyysi
- Sopivien data-analytiikkakirjastojen käyttö
Oppimateriaalit
Opetusmateriaali sekä harjoitukset tulevat olemaan opintojakson Moodle-työtilassa.
Opetusmenetelmät
Online-luennot, työpajat, käytännön esimerkit, itse-opiskelu.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojakso arvioidaan harjoitusten ja henkilökohtaisen työskentelyn kautta.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa valmistella ja muokata yksinkertaisen esimerkkitapauksen dataa siten että sitä voidaan jatkohyödyntää koneoppimisalgoritmeissa tai pilvipalveluissa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa valita tapauskohtaisesti oikeita metodeja datan valmisteluun ja osaa muokata datan jatkohyödynnettäväksi koneoppimisessa ja pilvipalveluissa.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa valita tapauskohtaisesti parhaat metodit datan valmisteluun ja osaa muokata datan jatkohyödynnettäväksi koneoppimisessa ja pilvipalveluissa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opintojakso arvioidaan arvosanalla, joka on 1-5 tai hylätty (0). Arviointi perustuu opiskelijan tuottamiin harjoitustehtäviin opintojakson aikana.