Seminar for Students Who Do Quantitative Master Thesis (5cr)
Code: YMEN1212-3004
General information
- Enrollment
- 01.12.2023 - 31.08.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.01.2024 - 31.08.2024
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 3 cr
- Virtual portion
- 2 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- Faculty of Social Sciences
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 1 - 500
Evaluation scale
H-5
Objective
Opintojaksossa syvennetään aiempia tutkimusmenetelmien ja tilastotieteen opintojen antamaa kuvaa määrällisestä tutkimuksesta. Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- soveltaa aineistoonsa sopivia kvantitatiivisia kuvailumenetelmiä
- tunnistaa erilaisten tilastollisten analyysimenetelmien käyttötarkoitukset
- toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastollisia analyysimenetelmiä
- tulkita tilastollisten analyysimenetelmien tuottamia tuloksia
- vertailla tutkimustulostensa yleistettävyyttä
- valita ja toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastograafisia esitystapoja.
Execution methods
Luennot/seminaarit (n. 24 h) ja pro gradu -tutkielman työstäminen (n. 20 h).
Accomplishment methods
Aktiivinen osallistuminen. Pro gradu -tutkielman eteneminen kvantitatiivisen analysoinnin osalta.
Content
Kvantitatiivisen aineiston kuvailumenetelmät, tilastollisen päättelyn perusteet, yleisimmät tilastolliset analyysimenetelmät (t-testi, yksisuuntainen ja kaksisuuntainen varianssianalyysi, lineaarinen ja logistinen regressioanalyysi, faktorianalyysi, ryhmittelyanalyysi), tilastografiikan perusteet, tutkimustulosten esittämisen mahdollisuudet.
Materials
Töttö, Pertti (2004) Syvällistä ja pinnallista.
Töttö, Pertti (2012) Paljonko on paljon?
Kaidesoja, Tuukka, Kankainen, Tomi & Ylikoski, Petri (toim.) (2018) Syistä selityksiin: kausaalisuus ja selittäminen yhteiskuntatieteissä.
Warner, Rebecca M. (2013) Applied Statistics: From Bivariate Through Multivariate Techniques.
Laaksonen, Salla-Maaria ym. (toim.) (2013) Otteita verkosta: verkon ja sosiaalisen median tutkimusmenetelmät.
Luentomateriaali jaetaan Moodlessa, johon kurssiavain ilmoitetaan ennen kurssin alkua.
Assessment criteria, approved/failed
Hylätty: Suoritus on erittäin puutteellinen tai virheellinen, tai sisältää huomattavia väärinkäsityksiä.
Hyväksytty: Suoritus vastaa tehtävänantoa, osoittaa ymmärtämistä sekä taitoa analysoida ja perustella.
Qualifications
TUTA0202 Kvantitatiivisen tutkimuksen perusteet