R-ohjelman käyttö tilastollisissa analyyseissä (5op)

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- hahmottaa R:n perusteet ja yleisimmät ohjelmointirakenteet
- ladata ja käyttää yleisimpiä tiedostotyyppejä R-ympäristössä
- käsitellä ja muokata aineiston analysoitavaan muotoon
- visualisoida aineistoja ja analyysien tuloksia ggplot2 -kirjaston avulla
- tehdä yleisimmät tilastolliset analyysit R:llä
- tuottaa toistettavan analyysin ja raportoinnin rmarkdownin avulla.

Toteutustavat

Luennot (n. 15 h) ja atk-harjoitukset (n. 30 h). Itsenäinen työskentely.

Suoritustavat

Osallistuminen luentoihin ja harjoituksiin. Harjoitustyö.

Sisältö

Olio-ohjelmoinnin perusteet, yleisimmät datatyypit, matriisit ja datakehikot, RStudion perusteet, aineistojen käsittely ja visualisointi tidyverse-työkalujen avulla, aineiston käsittely eli ”data wrangling”, visualisointi, aineiston painottaminen, tilastolliset analyysit (varianssianalyysi, lineaarinen regressio, logistinen regressio), analyysien toistettavuus ja avoimen tieteen käytäntöjen soveltaminen. Kurssilla opitaan toteuttamaan tilastollinen analyysi R:n avulla ja tuottamaan raportti analyysistä rmarkdownin avulla.

Oppimateriaalit

Wickham, Hadley & Grolemund, Garrett (2017) R for Data Science. https://r4ds.had.co.nz/
Peng, Roger D. (2020) R Programming for Data Science. https://bookdown.org/rdpeng/rprogdatascience/

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Hylätty: Harjoitustyö on erittäin puutteellinen tai virheellinen, tai sisältää huomattavia väärinkäsityksiä.

Välttävä ja tyydyttävä (1-2): Harjoitustyö on suppea, pintapuolinen tai vastaa heikosti tehtävänantoa. Harjoitustyössä tyydytään luettelemaan asioita irrallisesti, tai käsitellään asioita yksipuolisesti. Harjoitustyö voi sisältää virheitä tai epäselvyyksiä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Hyvä ja kiitettävä (3-4): Harjoitustyö vastaa tehtävänantoa, osoittaa ymmärtämistä sekä taitoa analysoida ja perustella. Harjoitustyössä muodostuu asiasta kokonaiskuva, mutta siinä saattaa olla puutteita.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Erinomainen (5): Harjoitustyössä hahmotetaan laaja kokonaisuus ja tietoa osataan soveltaa moniulotteisesti tai sijoittaa eri konteksteihin. Harjoitustyö osoittaa itsenäistä otetta ja oivallusta. Harjoitustyö on ehjä kokonaisuus, joka sisältää perusteltua omaa ajattelua tai kriittistä pohdintaa. Harjoitustyö on hyvin kirjoitettu tai toteutettu.

Esitietovaatimukset

TUTA0202 Kvantitatiivisen tutkimuksen perusteet tai vastaavat tiedot