Data-driven Operation and Development (5cr)

Evaluation scale

H-5

Objective

Opintojakson suoritettuasi ymmärrät datalähtöisen toiminnan mahdollisuudet ja kehität dataohjautuvaa toimintaa organisaatiossa. Tunnistat ja valitset organisaation ja toimintaympäristön merkityksellisiä data- ja tietolähteitä ja ehdotat uusia datalähtöisiä arvonluontimahdollisuuksia. Osaat kuvata datastrategian osa-alueita ja dataohjautuvan toiminnan edellytyksiä ja kehittämiskohteita. Tunnistat reilun datatalouden periaatteita ja sovellat niitä toiminnassa.

Opintojaksolla painottuvat kompetenssit: työelämässä toimiminen, eettisyys, kestävä kehitys, oppimaan oppiminen, ennakoiva kehittäminen

Opintojakso vastaa EQF7 tasoa.

Content

Datastrategian merkitys ja osa-alueet
Mittarit, indikaattorit ja kypsyystasomittaukset
Organisaation oma ja toimintaympäristöön liittyvä tieto ja sen hyödyntäminen arvonluonnissa
Datalähtöinen toiminta ja kehittäminen
Reilu datatalous

Location and time

Opintojakso toteutetaan itsenäisesti suoritettavana verkkototeutuksena 18.9-27.10.2023.

Materials

Suomen- ja englanninkielinen materiaali.

Teaching methods

Opintojakso toteutetaan itsenäisesti suoritettavana verkkototeutuksena.

Opintojaksolla käytetään tutkivaa ja ongelmalähtöistä lähestymistapaa. Opiskelija tutustuu opintojakson materiaalien ja hankkimansa tiedon avulla opintojakson teemoihin ja soveltaa oppimaansa oppimistehtävissä.

Student workload

Opintojakson laajuus on 5 opintopistettä (135h). 1 opintopiste vastaa 27 tuntia työskentelyä.

Assessment criteria, satisfactory (1)

0: Opiskelija ei osallistu opintojakson suorittamiseen, tai täytä vaadittuja vähimmäiskriteerejä opintojaksosuorituksen hyväksymiseksi.

1-2: Opiskelija
selittää datalähtöisen toiminnan mahdollisuuksia
tunnistaa organisaation ja toimintaympäristön data- ja tietolähteitä
nimeää datalähtöisiä arvonluontimahdollisuuksia
Erittelee ja selittää datastrategian osa-alueita
Hahmottaa reilun datatalouden periaatteita

Assessment criteria, good (3)

3-4: Opiskelija
ymmärtää datalähtöisen toiminnan mahdollisuuksia ja arvioi datalähtöistä toimintaa organisaatiossa
valitsee merkityksellisiä organisaation ja toimintaympäristön data- ja tietolähteitä
havainnollistaa ja analysoi datalähtöisiä arvonluontimahdollisuuksia
analysoi datastrategian osa-alueita ja kehittämistarpeita
soveltaa reilun datatalouden periaatteita toiminnassa

Assessment criteria, excellent (5)

5: Opiskelija
arvioi datalähtöisen toiminnan mahdollisuuksia ja haasteita sekä kehittää datalähtöistä toimintaa organisaatiossa.
hyödyntää arvoa tuottavia organisaation ja toimintaympäristön data- ja tietolähteitä ja analysoi niiden merkitystä
ehdottaa ja arvioi uusia datalähtöisiä arvonluontimahdollisuuksia
arvioi ja tunnistaa kehittämistarpeita datastrategiaan liittyen
suosittelee ja kehittää reilun datatalouden periaatteiden hyödyntämistä toiminnassa

Further information

Ennakkotietovaatimus:
Opiskelijan tulee olla suorittanut Tavoitteena tiedolla johtaminen opintojakso, tai omata vastaavat tiedot ja taidot.