Interpretative Quantitative Analysis (4cr)
Code: TUTA0302K-3001
General information
- Enrollment
- 08.08.2022 - 08.10.2022
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 15.10.2022 - 30.11.2022
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 4 cr
- Local portion
- 2 cr
- Virtual portion
- 2 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- Faculty of Education
- Teaching languages
- Finnish
- Teachers
- Arto Selkälä
- Scheduling groups
- Harjoitusryhmä 1 (Size: 0 . Open UAS : 0.)
- Harjoitusryhmä 2 (Size: 0 . Open UAS : 0.)
- Harjoitusryhmä 3 (Size: 0 . Open UAS : 0.)
- Small groups
- Harjoitusryhmä 1
- Harjoitusryhmä 2
- Harjoitusryhmä 3
- Course
- TUTA0302K
Evaluation scale
H-5
Objective
Opintojaksossa syvennetään aiempia tutkimusmenetelmien ja tilastotieteen opintojen antamaa kuvaa määrällisestä tutkimuksesta. Tavoitteena on oppia ymmärtämään kyselytutkimuksen tärkeimmät periaatteet ja keskeisten monimuuttujamenetelmien käytön edellytykset suhteessa asetettuihin tutkimuskysymyksiin ja tutkimuksen tavoitteisiin.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- kuvata keskeisten monimuuttujamenetelmien yleiset piirteet ja hahmottaa niiden väliset erot tutkimusmenetelminä
- yhdistää tilastollisen analyysin keinot käsitteelliseen, teoreettiseen tutkimustulosten tulkintaan.
Execution methods
AdobeConnect-tallenteisiin perustuvat luennot, jotka opiskelija voi seurata Moodlessa itselleen parhaiten sopivana aikana. Harjoituksissa (n. 16 h) työskentely opettajan ohjauksessa, sisältäen harjoitustyön.
Accomplishment methods
Kurssi suoritetaan seuraamalla Adobe Connect -luennot Moodlessa ja osallistumalla SPSS-harjoituksiin, joissa erilaisia kyselyaineistoja hyödyntäen tehdään harjoitustyö. Harjoitustyöstä annetaan tarkemmat ohjeet harjoituksissa.
Content
Teoreettisen näkökulman operationalisointi yhteiskunta- ja kasvatustieteissä sekä psykologiassa. Kyselytutkimusaineiston hankinta ja muokkaus. Tutkittavien ilmiöiden mittaaminen pääkomponenttianalyysillä. Selittävät monimuuttujamenetelmät: lineaarinen regressioanalyysi; vakioinnin ymmärtäminen kausaalipäättelyn mahdollistavana mekanismina havaintotutkimuksissa. Kuvailevat monimuuttujamenetelmät: K-means ryhmittelyanalyysi. Oikeiden monimuuttujamenetelmien valinta tutkimusprosessissa suhteessa esitettyihin tutkimuskysymyksiin.
Assessment criteria, approved/failed
Hylätty: Suoritus on erittäin puutteellinen tai virheellinen, tai sisältää huomattavia väärinkäsityksiä.
Hyväksytty: Suoritus vastaa tehtävänantoa, osoittaa ymmärtämistä sekä taitoa analysoida ja perustella.
Qualifications
TUTA0202 Kvantitatiivisen tutkimuksen perusteet tai vastaavat tiedot
Further information
TUTA0302 Tulkitseva kvantitatiivinen tutkimus - kurssi järjestetään syksyllä 2022 osittain etäopetuksena hyödyntäen Moodlessa olevia luento-tallenteita, jotka tulevat sinne ennen kurssin alkua. Ilmoitan erikseen milloin Moodle on tältä osin käytettävissä, nyt vielä kurssille ei ole omaa kansiota Moodlessa. Pääosin kaikki muutkin kurssin materiaalit tulevat Moodleen, joten niihin kannattaa edeltä käsin perehtyä. Osan lisämateriaaleista lähetän sähköpostitse. Kurssi suoritetaan perehtymällä luentotallenteisiin itsenäisesti ja tekemällä ATK-harjoituksissa harjoitustyö joko itsenäisesti tai parin kanssa (korkeintaan 2 hengen ryhmät). Ilmoitan myöhemmin miten ryhmiin ilmoittaudutaan. Vasarin ja Silenin Moodlesta löytyvät tehtävät ovat valinnaisia eikä niitä välttämättä tarvitse tehdä, pelkkä harjoituksissa suoritettu harjoitustyö riittää. Huomioikaa myös, että luentotallenteisiin perustuen teidän tulee tehdä yksin suoritettava lisätehtävä, joka tehdään kirjallisesti lähettämällä suoritus minulle suoraan sähköpostitse.
On myös mahdollista korvata koko kurssi toisella vastaavalla kurssilla. Erityisen suositeltavia tähän tarkoitukseen ovat Helsingin yliopiston avoimesta yliopistostakin löytyvät "JOHDATUS YHTEISKUNTATILASTOTIETEESEEN osat 1 tai 2. Kumpi tahansa näistä kursseista korvaa TUTA0302-kurssin. Myös muut miltei mitkä tahansa tilastotieteen tai määrällisen sosiaalitutkimuksen kurssit hyväksytään korvaaviksi kursseiksi, joita voi suorittaa eri yliopistojen avoimessa yliopistossa tai esim. Helsingin yliopistossa MOOC-kursseina. Myös kansainväliset tilastotieteen tai määrällisen sosiaalitutkimuksen verkkokurssit hyväksytään.
Eoppimispalvelut ongelmatilanteisiin: https://www.eoppimispalvelut.fi/
Muistakaa myös, että jos käytätte omaa konettanne ATK-harjoituksissa (en suosittele Applea havaittujen yhteensopivuusongelmien vuoksi) tarvitsette kurssin suorittamista varten omalle koneellenne asennettuna SPSS-ohjelman jonka saa Lapin yliopiston opiskelijoiden helpdeskistä. Kurssisuoritus, joka on harjoitustyö, tehdään SPSS- ohjelmalla sekä Wordilla tai Powerpointilla. Mikäli jostakin syystä ette onnistu asentamaan SPSS-ohjelmaa koneellenne, on SPSS-ohjelmaa mahdollista käyttää Lapin yliopiston ATK-luokissa harjoitusten aikana ja muulloinkin. Myös taiteiden tiedekunnan joidenkin luokkien koneille on asennettu SPSS-ohjelma. Harjoitustyö, joka tehdään joko yksin tai parin kanssa (korkeintaan 2 hengen ryhmät) arvostellaan hyväksytty / hylätty - asteikolla.
HUOM! TUTA0302 kurssille EHDOTTOMANA osallistumisedellytyksenä on edeltävän TUTA0202 (Kvantitatiivisen tutkimuksen perusteet) kurssin suorittaminen tai muun vastaavan tilastotieteen tai määrällisen sosiaalitutkimuksen peruskurssin suorittaminen. TUTA0302-kurssilla käydään kertauksena lävitse perusasiat mutta niihin ei ole mahdollista enää käyttää paljon aikaa.
Korostan vielä että ATK-harjoituksiin EI ole mahdollista osallistua edes hiemankaan sairaana. Jos teillä on edes vähäisiä flunssaoireita jääkää kotiin ja ottakaa minuun suoraan sähköpostilla yhteyttä korvaavan suoritusmahdollisuuden järjestämiseksi.
ATK-harjoituksista voi halutessaan olla pois yhden vapaavalintaisen kerran. Muut kerrat ovat pakollisia. Poissaolokerroista tulee suorittaa kuitenkin kirjallinen tehtävä, joka vastaa sisällöltään sen kerran opetusta mistä on ollut pois.
Terveisin, Arto Selkälä
Kvantitatiivisen tutkimuksen yliopistonlehtori, Lapin yliopisto