Seminar for Students Who Do Quantitative Master Thesis (4cr)
Code: YMEN1212K-3003
General information
- Enrollment
- 01.12.2022 - 31.05.2023
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 16.01.2023 - 31.05.2023
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 4 cr
- Local portion
- 2 cr
- Virtual portion
- 2 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- Faculty of Education
- Teaching languages
- Finnish
- Teachers
- Marianne Silen
- Arto Selkälä
- Course
- YMEN1212K
Evaluation scale
H-5
Objective
Opintojaksossa syvennetään aiempia tutkimusmenetelmien ja tilastotieteen opintojen antamaa kuvaa määrällisestä tutkimuksesta. Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- soveltaa aineistoonsa sopivia kvantitatiivisia kuvailumenetelmiä
- tunnistaa erilaisten tilastollisten analyysimenetelmien käyttötarkoitukset
- toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastollisia analyysimenetelmiä
- tulkita tilastollisten analyysimenetelmien tuottamia tuloksia
- vertailla tutkimustulostensa yleistettävyyttä
- valita ja toteuttaa aineistonsa ja tutkimuskysymystensä kannalta sopivia tilastograafisia esitystapoja.
Execution methods
Luennot/seminaarit (n. 24 h).
Accomplishment methods
Aktiivinen osallistuminen.
Content
Kvantitatiivisen aineiston kuvailumenetelmät, tilastollisen päättelyn perusteet, yleisimmät tilastolliset analyysimenetelmät (t-testi, yksisuuntainen- ja kaksisuuntainen varianssianalyysi, lineaarinen- ja logistinen regressioanalyysi, faktorianalyysi, ryhmittelyanalyysi), tilastografiikan perusteet, tutkimustulosten esittämisen mahdollisuudet.
Materials
Töttö, P. (2004) Syvällistä ja pinnallista.
Töttö, P. (2012) Paljonko on paljon?
Kaidesoja, T. & Kankainen, T & Ylikoski, P. (2018) Syistä selityksiin. Kausaalisuus ja selittäminen yhteiskuntatieteissä.
Warner, R. M. (2013) Applied Statistics: From Bivariate Through Multivariate Techniques.
Laaksonen, S-M. ym. (toim.) (2013) Otteita verkosta. Verkon ja sosiaalisen median tutkimusmenetelmät.
Luentomateriaali jaetaan Moodlessa, johon kurssiavain ilmoitetaan ennen kurssin alkua.
Assessment criteria, approved/failed
Hylätty: Suoritus on erittäin puutteellinen tai virheellinen, tai sisältää huomattavia väärinkäsityksiä.
Hyväksytty: Suoritus vastaa tehtävänantoa, osoittaa ymmärtämistä sekä taitoa analysoida ja perustella.
Qualifications
TUTA0202 Kvantitatiivisen tutkimuksen perusteet
Further information
Kurssi on mahdollista suorittaa 16.1.2023 - 31.5.2023 välisenä aikana. Kurssin voi suorittaa täysin itsenäisesti (luennot tallennetaan Moodleen) tai osallistua tammi-helmikuussa järjestettävään lähiopetukseen.