Skip to main content

Mathematics (5 cr)

Code: R604ML13OJ-19011

General information


Enrollment
14.03.2022 - 25.08.2022
Registration for the implementation has ended.
Timing
01.09.2022 - 06.11.2022
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
2 cr
Virtual portion
3 cr
RDI portion
5 cr
Mode of delivery
Blended learning
Unit
Bachelor of Natural Resources, Forestry
Teaching languages
Finnish
Seats
0 - 50
Degree programmes
Degree programme in Forestry
Teachers
Juha Vehniäinen
Teacher in charge
Juha Vehniäinen
Course
R604ML13OJ

Evaluation scale

H-5

Objective

Tieto puuttuu

Content

Tieto puuttuu

Location and time

LapinAMK, Rantavitikan kampus , syyslukukausi 2022

Materials

Sähköinen oppimateriaali , joka jaetaan Moodlessa

Teaching methods

Opetus koostuu teorialuennoista, sekä laskuharjoituksista
Arviointi perustuu palautettaviin etätehtäviin

Exam schedules

opintojakso ei sisällä tenttiä

Student workload

Opiskelijan työmäärä on 133 h

Assessment criteria, satisfactory (1)

Tieto puuttuu

Assessment criteria, good (3)

Hyvä 3
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää helpohkoja 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista helpohkoja 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista helpohkoja kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista helpohkoja kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista helpohkoja ääriarvotehtäviä. Opiskelija tuntee Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tuunusten ennustamisessa.

Hyvä 4
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea tavallisimpien avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista kuljetusongelmia. Opiskelija osaa ratkaista ääriarvotehtäviä. Opiskelija tuntee Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tuunusten ennustamisessa.

Assessment criteria, excellent (5)

Kiitettävä 5
Opiskelija tuntee ja osaa piirtää vaativia 1. ja 2. asteen polynomifunktion kuvaajia. Opiskelija osaa ratkaista vaativia 1. ja 2. asteen yhtälöitä. Opiskelija osaa ratkaista vaativia kolmioihin, monikulmioihinja mittakaavaan liittyviä tehtäviä, opiskelija osaa laskea avaruuskappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia. Opiskelija osaa ratkaista vaativia kuljetusongelmia Exceliä hyödyntäen. Opiskelija osaa ratkaista vaativiaääriarvotehtäviä. Opiskelija ymmärtää Weibull- ja Beta-jakaumien käytön metsikön tunnusten ennustamisessa.

Qualifications

NULL

Go back to top of page