Logistic Regression (1cr)
Code: SMEN3116-3001
General information
- Enrollment
- 02.12.2020 - 31.12.2020
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 27.01.2021 - 28.01.2021
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 1 cr
- Local portion
- 1 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Faculty of Social Sciences
- Teaching languages
- Finnish
- Course
- SMEN3116
Evaluation scale
H-5
Objective
Opiskelija pystyy muodostamaan kaksiarvoisen selitettävän muuttujan vaihtelua kuvaavan lineaarisen mallin, jonka avulla voidaan arvioida, kuvata tai ennakoida onnistumisen riskin riippuvuutta malliin valittujen muuttujien arvoista.
Olennaista ennen analyysia on muodostaa valitun muuttujan kahden arvon osamäärään perustuva logaritmi, jota lineaarisen mallin avulla arvioidaan.
Execution methods
Luentoja n. 4 h ja harjoituksia n. 4 h
Accomplishment methods
Harjoitustyö
Content
Vaikka riippuvaksi muuttujaksi voidaan valita myös useampi kuin kaksiarvoinen luokkamuuttuja, kurssi tarkastelee nimenomaisesti kaksiarvoisia muuttujia. Malliin valittavat selittävät muuttujat voivat olla joko luokkamuuttujia tai jatkuvia.
Assessment criteria, approved/failed
Hylätty: Harjoitustyö on erittäin puutteellinen tai virheellinen, tai sisältää huomattavia väärinkäsityksiä.
Hyväksytty: Harjoitustyö vastaa tehtävänantoa, osoittaa ymmärtämistä sekä taitoa analysoida ja perustella. Harjoitustyössä saa olla puutteita.
Qualifications
TUTA0202 Kvantitatiivisen tutkimuksen perusteet tai vastaavat tiedot