POISTETTU: Teknillisen fysiikan keinoälyLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Opintojakson päätyttyä opiskelija - tietää kuinka neuroverkot toimivat. - osaa valita dataan soivan neuroverkkoarkkitehtuurin ja opettaa sen tuottamaan ratkaisun. - ymmärtää kuinka tuloksen virhettä arvioidaan. Opintojakso kehittää seuraavia geneerisiä taitoja: digitalisaatio, johtaminen ja kehittäminen, kansainvälisyys, kestävyys ja vastuullisuus, kriittinen ajattelu, oman asiantuntijuuden tunnistaminen ja kehittäminen ja vuorovaikutus ja viestintä.

Sisältö

Opintojakson sisältö - Johdanto - Todennäköisyys - Koneoppiminen - Neuroverkot - Opettaminen - Symmetriat ja arkkitehtuurit - Images - Aikasarjat - Vahvistusoppiminen - Itseohjautuva oppiminen - Hyperparametrit - Muuntajat - Adversiaaliopetus - Mitäs sitten?

Esitietovaatimukset

- Python-ohjelmointi - LS00DB28 Todennäköisyyslaskenta - LS00DB45 Lineaarialgebra - LS00DB36 Lineaarialgebran jatkokurssi

Lisätiedot

Opintojakso järjestetään vuosittain.

Toteutustavat

Luentoja 28 h, harjoituksia 28 h, projektityö 20 h, tentti 3 h, itsenäinen työskentely 56 h. Mahdollisuus osallistua luentoihin ja harjoituksiin etänä.

Suoritustavat

Kirjallinen kuulustelu 60 %, harjoitusyöt 30 %, projektityö 10 %. Vähintään 50 % laskuharjoituksista tehty.