Metsätieteiden tutkimusmenetelmätLaajuus (3.5 op)

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee metsätieteen alan tutkimusmenetelmien perusteet ja osaa arvioida erilaisten tutkimus- ja otantamenetelmien sekä koejärjestelyjen sopivuutta tutkimusongelmiin. Opiskelija ymmärtää biometrian ja mallituksen menetelmiä ja osaa soveltaa R-ohjelmoinnin perusteita mallinnukseen ja aineiston analysointiin. Lisäksi opiskelija kykenee arvioimaan kriittisesti tutkimustulosten luotettavuutta ja virhelähteitä. Opiskelija on tutustunut paikkatietojärjestelmien ja kaukokartoituksen perusteisiin ja osaa käyttää paikkatietojärjestelmiä spatiaalisten ongelmien ratkaisemisessa ja metsätieteen alan sovellutuksissa. Opintojakso kehittää seuraavia geneerisiä taitoja: kestävyys ja vastuullisuus, digitalisaatio, krittinen ajattelu, vuorovaikutus ja viestintä, oman asiantuntijuuden tunnistaminen ja kehittäminen, etiikka, johtaminen ja kehittäminen.

Sisältö

Tutkimusmenetelmät, biometria, ekosysteemin mallintaminen, R-ohjelmointi, GIS, kaukokartoitus.

Esitietovaatimukset

Suositellaan opiskelijaa suorittamaan myös LM00CO20 Akateemiset taidot metsätieteissä.

Oppimateriaalit

Hamilton, L.C. (1992) Regression with Graphics, A second course in applied statistics. Duxbury Press. Wonnacott, R. & Wonnacott, T., (1985) Introductory Statistics, 4th edition, John Wiley and Sons. Muu kurssilla jaettava materiaali: https://sites.uef.fi/biopro

Lisätiedot

Opintojakso järjestetään vuosittain syksyisin englanniksi. Opintojakso on tarjolla ainoastaan maisteriopiskelijoille.

Toteutustavat

Luennot: tutkimus, aineiston analysointi, tilastolliset menetelmät ja sovellukset metsätieteissä (28 h), harjoitukset: R-ohjelmointi ja GIS sovellukset (14 h). Harjoitustyö ja oppimispäiväkirja.

Suoritustavat

0-5 Tehtävät (30%) ja lopputentti (70%)