Kaukokartoituksen jatkokurssiLaajuus (6 op)

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija • ymmärtää miten digitaalisia metsävarakarttoja laaditaan laserkeilausaineiston ja satelliittikuvien pohjalta • osaa arvioida eri kaukokartoitusmenetelmillä saatujen metsävaratietojen luotettavuutta • ymmärtää fotogrammetrian ja tutkakaukokartoituksen periaatteet ja tärkeimmät sovellukset • ymmärtää miten metsien biofysikaaliset rakennepiirteet vaikuttavat niiden heijastussuhteeseen Opintojakso kehittää seuraavia geneerisiä taitoja: digitalisaatio, kriittinen ajattelu.

Sisältö

Laserkeilauksen ja satelliittikuvien käyttö metsänarvioinnissa, fysikaalinen kaukokartoitus, fotogrammetria, tutkakaukokartoitus.

Esitietovaatimukset

Kaukokartoituksen peruskurssi (4 op) tai Kaukokartoituksen ja geoinformatiikan johdanto MOOC (3 op), matematiikkaa metsätieteilijöille 1 ja 2, R-kieli (1 op) tai vastaavat tiedot: kaukokartoituksen, R-ohjelmoinnin ja usean selittäjän regressioanalyysin perusteiden hallinta. 

Oppimateriaalit

Luento- ja harjoitusmateriaalit. Kirjatenttinä suoritettaessa: 1. Lillesand, T., Kiefer, R. & Chipman, J., Remote sensing and image interpretation, 7th ed., 2015, 2. sivut 147-217, 385-484 3. Jones, H.G. Vaughan, R.A., Remote sensing of vegetation: principles, techniques, and applications, 2010, sivut 7-35, 163-225 4. Erikseen osoitettava kokoelma tutkimusjulkaisuja.

Lisätiedot

Järjestetään joka toinen vuosi (2024, neljäs periodi). Opetuskieli englanti. Tentin ja harjoitusraportit voi tehdä myös suomeksi.

Toteutustavat

Monimuoto-opetus.

Suoritustavat

Suositellaan tenttimistä luentojen ja videoluentojen (24 h) sekä atk-harjoitusten pohjalta (24 h). Harjoitukset lähiopetuksena, mutta myös etäsuoritus on mahdollinen. Kurssi on mahdollista suorittaa myös kirjallisuuskuulusteluna. Arvostelu 0-5. Moodle-tentti tai sähköinen tentti Exam-järjestelmässä. Harjoitusten suorittamisesta saa bonuspisteitä tenttiin.