Data-analyysin todennäköisyyspäättely 2Laajuus (5 op)
Opintojakson tunnus: C-10088-3622353
Opintojakson perustiedot
- Laajuus
- 5 op
- Opetuskieli
- englanti
- suomi
- Korkeakoulu
- Itä-Suomen yliopisto
Osaamistavoitteet
Osaamistavoitteet: Opiskelija hallitsee tilastollisen estimoinnin ja päättelyn perusteet riippumattoman ja riippuvan datan analyysissä
Sisältö
Satunnaisotoksen yhteisjakauma, tunnusluku, otoskeskiarvo, otosvarianssi ja -kovarianssi ja niiden ominaisuudet, estimaattorin käsite ja sen keskeiset ominaisuudet (tyhjentävyys, harha, varianssi, keskineliövirhe ja tehokkuus). Suurten lukujen laki ja keskeinen raja-arvolause. Estimointimenetelmiä: suurimman uskottavuuden (Maximum likelihood) estimointi, pienimmän neliösumman estimointi ja Bayesilainen-estimointi. Luottamusväli ja sen yhteys tilastolliseen testiin. Delta-menetelmä sekä Bootstrap.
Esitietovaatimukset
Data-analyysin todennäköisyyspäättely 1, suositellaan myös Tilastotieteen peruskurssia