Data-analyysin todennäköisyyspäättely 1Laajuus (5 op)
Opintojakson tunnus: C-10088-3622352
Opintojakson perustiedot
- Laajuus
- 5 op
- Opetuskieli
- englanti
- suomi
- Korkeakoulu
- Itä-Suomen yliopisto
Osaamistavoitteet
Osaamistavoitteet: Kurssin tavoitteena on oppia data-analyysissä tarvittavan todennäköisyyslaskennan perusteita, erityisesti yksi- ja moniulotteisten satunnaismuuttujien matemaattista käsittelyä ja siihen tarvittavaa matriisilaskentaa
Sisältö
Kurssilla tutustutaan data-analyysissä tarvittavaan todennäköisyyslaskentaan. Todennäköisyyden käsite. Yksiulotteiset jakaumat, muunnokset ja niiden jakauma, odotusarvo, varianssi, keskihajonta. Kaksiulotteinen jakauma, ehdollinen jakauma, marginaalijakauma, kovarianssi, korrelaatio ja riippumattomuus. Matriisilaskentaa. Moniulotteinen jakauma, sen odotusarvo, varianssi-kovarianssimatriisi sekä ehdolliset ja marginaalijakaumat. Moniulotteinen normaalijakauma ja sen keskeiset ominaisuudet.
Esitietovaatimukset
Tilastotieteen johdantokurssi, suositellaan R-kurssi tai jonkin muun numeeriseen laskentaan soveltuvan ohjelmiston hallinta.