Ryhmittyneiden aineistojen analyysiLaajuus (5 op)
Opintojakson tunnus: C-10088-3622350
Opintojakson perustiedot
- Laajuus
- 5 op
- Opetuskieli
- englanti
- Korkeakoulu
- Itä-Suomen yliopisto
Osaamistavoitteet
Opiskelija ymmärtää ryhmittyneiden aineistojen erityispiirteet mallinnuksen kannalta. Osaa mallintaa ryhmittyneitä aineistoja niihin soveltuvilla menetelmillä.
Sisältö
Lineaariset sekamallit ovat lineaarisen mallin laajennus sellaisiin ryhmittyneisiin aineistoihin, joissa saman ryhmän havainnot ovat keskenään korreloituneita. Esimerkkejä tällaisista aineistoista ovat mm opiskelijat koululuokan sisällä, puut metsikkökoealalla ja toistomittaukset (henkilöistä tms). Olennaista on, että käsiteltävät ryhmät (luokat, metsikkökoealat, henkilöt) ovat otos ryhmien populaatiosta. Kurssilla käsitellään lineaarisia yhden tason sekamalleja sekä monimutkaisempia ryhmittelyjä, erityisesti sisäkkäisesti ryhmittyneitä aineistoja ja ristikkäisesti ryhmittyneitä aineistoja.
Esitietovaatimukset
Data-analyysi tai Regressioanalyysi 1 ja 2, R-kurssi