Data-analytiikka ja tekoälyLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Opiskelija:
- tiedostaa tiedolla johtamisen merkityksen ja osaa soveltaa tiedolla johtamista liiketoiminnan ja toiminnan kehittämisessä.
- tuntee tekoälyn ja data-analytiikan perusteet
- ymmärtää millaisiin haasteisiin data-analytiikka voi tuoda lisäarvoa tai ratkaisuja ja miten data-analytiikan avulla voidaan parantaa liiketoiminnan ja toiminnan ennustettavuutta sekä lisätä tuottavuutta.
- tietää yrityksen datastrategian laatimisen vaiheet.

Sisältö

- Tiedolla johtaminen liiketoiminnan kehittämisessä
- Tekoälyn perusteet
- Data-analytiikan perusteet
- Tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntäminen liiketoiminnassa
- Datastrategian laatiminen

Lisätiedot

Toteuttaja Kajaanin AMK.

Opintojaksolla sovelletaan joko numeerista arviointia (0-5) tai kaksiportaista arviointia (hyväksytty/Hylätty). Arviointiasteikko ilmoitetaan opintojakson alussa. Opintojakson suorittaminen edellyttää molempien osien, tekoälyn perusteet (2 op) ja data-analytiikka ja BI (3 op), suorittamista hyväksytysti.

Tekoälyn perusteet (2 op) osio on suoritettu hyväksytysti, kun vähintään 90 % tehtävistä on suoritettu ja saavutettu pistemäärä on vähintään 50 % osion kokonaispistemäärästä.

Data-analytiikka ja BI (3 op) osion suorittaminen edellyttää kaikkien välitenttien ja harjoitustyön läpäisemistä