Tieto- ja viestintätekniikan insinööri, Machine Learning and Data Engineering (päiväopinnot), Rovaniemi, syksy 2025: R54D25S
Opetussuunitelman tunnus: R54D25S
- Tutkintonimike
- Insinööri (AMK), tietotekniikka
- Laajuus
- 240 op
- Kesto
- 4 vuotta (240 op)
- Aloituslukukausi
- Syksy 2025
- Opetuskieli
- englanti
Kuvaus
The studies take place during daytime in Rovaniemi, Jokiväylä Campus and our specialized laboratories. You will study in a multinational student group with working language of English, in an innovative learning environment that combines theory, practice and modern facilities with advanced technologies that support effective learning.
As an ICT engineering student, you will create responsible technological solutions in line with the goals of sustainable development. During your studies, you will be introduced to the themes of responsibility in more detail. You will implement working life-oriented solutions that promote sustainable development in project groups formed together with your fellow students. You will also learn to take technical and social ethical aspects into account in your AI solutions.
During your studies you will work and study in close cooperation with the local businesses. In practice, this means that the internship periods of the studies are carried out in working life. The study units are visited by expert speakers from different ICT fields. We carry out semester projects that are an essential part of your studies. Project themes come from real life problems from ICT companies and our research teams.
FrostBit Software Lab (www.frostbit.fi) is one of the research and development laboratories and learning environments of Lapland University of Applied Sciences. FrostBit particularly offers ICT students opportunities for internships, thesis topics, and project assignments related to Machine Learning and AI, all derived from the needs of working life.
Your studies begin by acquiring the core competences needed in your profession. You proceed further by building your strong professional profile, completing advanced industrial projects and carrying out research and development thesis at the end of your studies.
Your core competences consist of communication, languages, project management, mathematics, data engineering and machine learning software development. An important part of your core competences are real industrial projects that you carry out with our partners in the northern business sector.
You strengthen your profile by diving deeper into the world of AI. You learn about advanced machine learning technologies and deep learning. You also carry out more advanced development projects in real companies and cases. Your professional study path leads you to become an industrial machine learning expert.
Lapland University of Applied Sciences is part of a large international engineering education developer network (CDIO, www.cdio.or g). The academic year themes are determined according to the CDIO principle, which means the development of knowledge, skills and attitudes based on the framework of international engineering education. CDIO is implemented in academic years using the themes mentioned below:
1st academic year: familiarization and understanding (C = conceive)
- 1st semester: Conceiving the basics of machine learning engineering profession.
- 2nd semester: Conceiving the basics of data engineering
2nd academic year: designing (D = design)
- 3rd semester: Designing basic machine learning systems
- 4th semester: Designing industrial machine learning systems
3rd academic year: implementation (I = implement)
- 5th semester: Implementing deep learning systems
- 6th semester: Implementing robotic systems with autonomous features
4th academic year: management and leadership (O = operate)
- 7th semester: Operating and managing systems
- 8th semester: Deepening machine learning expertise
Teamwork is an essential part of your studies. You will learn in hands-on projects and by carrying out individual and group assignments. As a student you will get an individual study plan (ISP) based on your needs to strengthen your skills. You can describe and demonstrate your competences, and they can be accredited as part of your studies. You can also convert work in your study field into study credits.
In your studies, you will work in multicultural groups and meet international exchange and degree students. You will make connections with future professionals from around the world during your studies. All students are also offered the opportunity for exchange studies at our international partner universities.
During your studies, companies and organizations will present their operations and employment opportunities to you. Working life is actively involved in semester projects, where you apply what you have learned during the semester to practical situations.
Valitse opintojen ajoitus-, rakenne- tai jäsentelynäkymä
Näytä opintojen ajoitukset lukuvuosittain, lukukausittain tai periodeittain
| Tunnus | Opinnon nimi | Laajuus (op) | 2025-2026 | 2026-2027 | 2027-2028 | 2028-2029 | Syksy 2025 | Kevät 2026 | Syksy 2026 | Kevät 2027 | Syksy 2027 | Kevät 2028 | Syksy 2028 | Kevät 2029 | 1. / 2025 | 2. / 2026 | 3. / 2026 | 1. / 2026 | 2. / 2027 | 3. / 2027 | 1. / 2027 | 2. / 2028 | 3. / 2028 | 1. / 2028 | 2. / 2029 | 3. / 2029 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MLDE25CORE |
YDINOSAAMINEN
(Valitaan kaikki ) |
185 | ||||||||||||||||||||||||
| AMKO045 | Startti korkeakouluopintoihin (ENG) | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| MLMATH25 |
Matematiikka
(Valitaan kaikki ) |
20 | ||||||||||||||||||||||||
| R504D159 | Algebra ja geometria | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504D134 | Tilastot ja todennäköisyys | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504D160 | Lineaarialgebra | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504D151 | Koneoppimisen matematiikka | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| MLPROG25 |
Ohjelmointi
(Valitaan kaikki ) |
25 | ||||||||||||||||||||||||
| R504D130 | Johdatus ohjelmointiin | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504D161 | Ohjelmoinnin työkalut | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504D135 | Web-ohjelmointi | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504D136 | Johdatus tiedonhallintaan | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504D141 | Ketterät ohjelmointimenetelmät | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| MLDA25 |
Data-analytiikka ja koneoppiminen
(Valitaan kaikki ) |
15 | ||||||||||||||||||||||||
| R504D137 | Data-analytiikka | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504D139 | Koneoppimisen menetelmät | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504D150 | Syväoppiminen | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| MLINT25 |
Älykkäät järjestelmät
(Valitaan kaikki ) |
20 | ||||||||||||||||||||||||
| R504D132 | Tietokonetekniikka | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504D144 | Mittausjärjestelmät | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504D146 | IoT-järjestelmät | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504D153 | Robotiikka | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| MLPROJ25 |
Projektinhallinta ja järjestelmäkehitys
(Valitaan kaikki ) |
25 | ||||||||||||||||||||||||
| R504D142 | Projektinhallinta ja ketterät menetelmät | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504D138 | Data-analytiikan ja visualisoinnin projekti | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504TL303 | Kestävän kehityksen projekti | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504TL315 | Työelämän Capstone-projekti: Orientaatio ja suunnittelu | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504TL342 | Työelämän Capstone-projekti: Toteutus ja käyttöönotto | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| MLBM25 |
Liiketoiminta ja tiedolla johtaminen
(Valitaan kaikki ) |
10 | ||||||||||||||||||||||||
| R504D155 | Liiketoimintataidot ja yrittäjyys | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504D158 | Tiedolla johtaminen | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| MLLANG25 |
Kielet ja viestintä
(Valitaan opintopisteitä: 15) |
15 | ||||||||||||||||||||||||
| MLCOMM25 |
Viestintätaidot
(Valitaan kaikki ) |
5 | ||||||||||||||||||||||||
| R504D164 | Ammatilliset viestintätaidot | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| MLFIN25 |
Ulkomaisen koulusivistyksen omaavan opiskelijan kieliopinnot
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 10) |
0 - 10 | ||||||||||||||||||||||||
| VVV30 | Suomi 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| VVV31 | Suomi 2 | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| MLES25 |
Suomalaisen koulutustaustan omaavan opiskelijan kieliopinnot
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 10) |
0 - 10 | ||||||||||||||||||||||||
| R504TL210 | Svenska för IT-ingenjörer | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504D133 | 3. vieras kieli | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| MLINTERN25 |
Ammattitaitoa edistävä harjoittelu
(Valitaan kaikki ) |
30 | ||||||||||||||||||||||||
| R504TL145 | Perusharjoittelu 1 | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504TL150 | Perusharjoittelu 2 | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504TL146 | Ammatillinen harjoittelu 1 | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504TL151 | Ammatillinen harjoittelu 2 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504TL147 | Syventävä ammatillinen harjoittelu 1 | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504TL152 | Syventävä ammatillinen harjoittelu 2 | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| MLTHESIS25 |
Tutkimus- ja kehittämisosaaminen
(Valitaan kaikki ) |
20 | ||||||||||||||||||||||||
| AMKO046 | Tutkimus-, kehittämis- ja innovaatio-osaaminen | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| AMKO001 | Opinnäytetyön suunnitteluvaihe | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| AMKO002 | Opinnäytetyön toteuttamisvaihe | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| AMKO003 | Opinnäytetyön viimeistelyvaihe | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| MLDE25PROF |
PROFILOIVA OSAAMINEN
(Valitaan kaikki ) |
55 | ||||||||||||||||||||||||
| MLPROF1 |
Pilvipohjaiset AI-ratkaisut
(Valitaan kaikki ) |
15 | ||||||||||||||||||||||||
| R504D149 | Luonnollisen kielen prosessointi koneoppimisessa | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504D154 | Koneoppiminen ja konenäkö | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504D156 | AI-sovelluskehityksen pilvipalvelut | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| MLPROF2 |
Edistyneet koneoppimisen tekniikat
(Valitaan kaikki ) |
15 | ||||||||||||||||||||||||
| R504D163 | Data Engineering | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504D145 | Sekventiaalinen data ja koneoppiminen | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504D152 | Vahvistava oppiminen | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| MLPROF3 |
Edistynyt ohjelmointi ja dataintegraatioratkaisut
(Valitaan kaikki ) |
15 | ||||||||||||||||||||||||
| R504D143 | Edistynyt web-ohjelmointi | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504D148 | Olio -ja asynkroninen ohjelmointi | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| R504D140 | Edistynyt tiedonhallinta | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| MLFREE25 |
Vapaasti valittavat opinnot
(Valitaan opintopisteitä: 10) |
10 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| VVV32 | Suomi 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | |||||||||||||||||||||
| VVV33 | Suomi 4 | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504D157 | Nousevat AI-teknologiat | 5 | 5 | 5 | 2.5 | 2.5 | ||||||||||||||||||||
| R504TL216 | Dronen lennättämisen perusteet | 3 - 5 | ||||||||||||||||||||||||
| Yhteensä | 240 | 70 | 75 | 60 | 50 | 35 | 35 | 35 | 40 | 25 | 35 | 30 | 20 | 35 | 17.5 | 17.5 | 35 | 20 | 20 | 25 | 17.5 | 17.5 | 30 | 10 | 10 |
Lukukausi- ja lukuvuosikohtaiset opintopistekertymät vaihtelevat valinnaisten ja vapaasti valittavien opintojen ajoituksesta johtuen.
Todistusjäsentely - AMK
Todistusjäsentelyssä opintojaksot jakautuvat ammattikorkeakoulun asetuksen mukaisesti..
Tieto- ja viestintätekniikan kompetenssit 2025 alkaen
|
Edistynyt tekninen osaaminen (työkalut, menetelmät ja tekniikat)
Osaat toteuttaa tietojärjestelmiä. Osaat soveltaa nykyaikaisia järjestelmäkehityksen periaatteita insinööriprojekteissa. |
| Data-analytiikka |
| Koneoppimisen menetelmät |
| Syväoppiminen |
| Työelämän Capstone-projekti: Orientaatio ja suunnittelu |
| Työelämän Capstone-projekti: Toteutus ja käyttöönotto |
| Ammatillinen harjoittelu 2 |
| Syventävä ammatillinen harjoittelu 1 |
| Syventävä ammatillinen harjoittelu 2 |
| Opinnäytetyön toteuttamisvaihe |
| Opinnäytetyön viimeistelyvaihe |
| Luonnollisen kielen prosessointi koneoppimisessa |
| Koneoppiminen ja konenäkö |
| AI-sovelluskehityksen pilvipalvelut |
| Data Engineering |
| Sekventiaalinen data ja koneoppiminen |
| Vahvistava oppiminen |
| Edistynyt web-ohjelmointi |
| Olio -ja asynkroninen ohjelmointi |
| Edistynyt tiedonhallinta |
| Nousevat AI-teknologiat |
|
ICT-insinöörin tekniset perustaidot
Osaat ratkaista perustason ohjelmointiongelmia teknisissä haasteissa. Ymmärrät järjestelmäarkkitehtuurin ja -suunnittelun peraatteita. Tunnet ICT-järjestelmien eri osa-alueita (mm. laitteet, tietoverkot, data, sovellukset), työkaluja ja menetelmiä. |
| Johdatus ohjelmointiin |
| Ohjelmoinnin työkalut |
| Web-ohjelmointi |
| Johdatus tiedonhallintaan |
| Ketterät ohjelmointimenetelmät |
| Tietokonetekniikka |
| Mittausjärjestelmät |
| IoT-järjestelmät |
| Robotiikka |
| Data-analytiikan ja visualisoinnin projekti |
| Kestävän kehityksen projekti |
| Perusharjoittelu 1 |
| Perusharjoittelu 2 |
| Ammatillinen harjoittelu 1 |
|
Järjestelmien määrittely- ja suunnitteluosaaminen
Osaat määritellä ja suunnitella käyttäjien ja sidosryhmien tarpeista johdetut järjestelmävaatimukset. Suunnittelet tietojärjestelmiä ja järjestelmäarkkitehtuureja, jotka vastaavat asetettuja vaatimuksia ja rajoitteita. Pystyt arvioimaan suunnitelmien toteutettavuutta, tehokkuutta, kestävyyttä sekä mahdollisia riskejä. Osaat integroida yhteen erilaisia järjestelmäkomponentteja ja varmistaa niiden yhteensopivuuden ja toimivuuden kokonaisuutena. |
| Data-analytiikan ja visualisoinnin projekti |
| Kestävän kehityksen projekti |
| Työelämän Capstone-projekti: Orientaatio ja suunnittelu |
| Työelämän Capstone-projekti: Toteutus ja käyttöönotto |
|
Järjestelmien toteutus ja ylläpito
Osaat toteuttaa ja konfiguroida tietojärjestelmiä teknisesti sekä konfiguroida niitä suunnitelmien ja määriteltyjen vaatimusten mukaisesti. Osaat dokumentoida, kehittää ja suorittaa testausprosesseja varmistaaksesi järjestelmien toimivuuden, turvallisuuden ja laadun ennen käyttöönottoa ja käytön aikana. Hallitset järjestelmien ylläpitoon liittyvät tehtävät mukaan lukien päivitykset, vianmääritys ja tukipalvelut käyttäjille. Osaat arvioida järjestelmien suorituskykyä ja tarpeita sekä suunnitella ja toteuttaa päivityksiä ja parannuksia järjestelmien pitkäaikaisen kestävyyden ja tehokkuuden varmistamiseksi. |
| Data-analytiikan ja visualisoinnin projekti |
| Kestävän kehityksen projekti |
| Työelämän Capstone-projekti: Orientaatio ja suunnittelu |
| Työelämän Capstone-projekti: Toteutus ja käyttöönotto |
|
Liiketoiminta ja johtaminen
Osaat suunnitella ja kehittää tehokkaita ja skaalautuvia prosesseja ICT-projekteille ja -toiminnoille. Pystyt huomioimaan erilaiset kontekstit (yhteiskunnallinen, ympäristöllinen, yritys- ja liiketoiminta) innovaatioprosessin johtamisessa. Ymmärrät ICT-alan liiketoimintaympäristöä ja hallitset yrittäjyyteen liittyvät keskeiset käytännöt. Sinulla on myös kyky toimia yrittäjämäisesti eli aloitteellisesti edistäen uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Osaat hallita ja kehittää kehitysprojekteja ja tuotteen/palvelun elinkaarta huomioiden laatunäkökulmat. |
| Työelämän Capstone-projekti: Orientaatio ja suunnittelu |
| Työelämän Capstone-projekti: Toteutus ja käyttöönotto |
| Liiketoimintataidot ja yrittäjyys |
| Tiedolla johtaminen |
|
Matemaattiset taidot
Analysoit ja ratkaiset matematiikan ja fysiikan ongelmia sekä tulkitset tuloksia niiden merkityksen ymmärtämiseksi insinööritieteissä. Sovellat matemaattisia ja fysiikan periaatteita, menetelmiä ja työkaluja insinööriprojekteihin ja validoit niiden tulokset asianmukaisesti. Tunnet fysiikan lainalaisuuksia teknisessä ongelmanratkaisussa. |
| Algebra ja geometria |
| Tilastot ja todennäköisyys |
| Lineaarialgebra |
| Koneoppimisen matematiikka |
|
Oppimaan oppiminen
Osaat hankkia itsenäisesti uutta tietoa ja taitoja. Osaat sopeutua uusiin ja muuttuviin tilanteisiin. Pystyt arvioimaan kriittisesti omaa toimintaasi ja kehittämään sitä. |
| Startti korkeakouluopintoihin (ENG) |
| Projektinhallinta ja ketterät menetelmät |
|
Ryhmä- ja yhteistyötaidot ja työelämässä toimiminen
Osaat kommunikoida, raportoida ja dokumentoida toimintaa selkeästi ja tehokkaasti sekä suullisesti että kirjallisesti erilaisissa tilanteissa tilanteeseen sopivalla tavalla. Osaat työskennellä osana monialaisia ja kulttuurisesti erilaisia ryhmiä rakentavasti motivoiden, työyhteisön hyvinvointia edistäen ja samalla tukien tiimin tavoitteiden saavuttamista ja konfliktien ratkaisua. Kehität johtamis- ja organisointikykyjä projekteissa asettaen päämääriä ja tavoitteita, suunnitellen ajankäyttöä ja resursseja sekä seuraat tavoitteiden toteutumista kehittäen resilienssiä työelämän muuttuvissa tilanteissa. Pystyt arvioimaan omaa ja muiden panosta tiimityössä ja kehittämään tiimityötaitojasi. |
| Startti korkeakouluopintoihin (ENG) |
| Projektinhallinta ja ketterät menetelmät |
| Data-analytiikan ja visualisoinnin projekti |
| Kestävän kehityksen projekti |
| Työelämän Capstone-projekti: Orientaatio ja suunnittelu |
| Työelämän Capstone-projekti: Toteutus ja käyttöönotto |
| Ammatilliset viestintätaidot |
| Perusharjoittelu 1 |
| Perusharjoittelu 2 |
| Ammatillinen harjoittelu 1 |
| Ammatillinen harjoittelu 2 |
| Syventävä ammatillinen harjoittelu 1 |
| Syventävä ammatillinen harjoittelu 2 |
|
Systeemiajattelu, vastuullisuus ja kestävä kehitys
Ymmärrät järjestelmien vaikutuksen asiakkaiden ja liiketoiminnan tavoitteiden saavuttamiseen. Tunnet kestävyyden, elinkaariajattelun ja skaalautuvuuden näkökulmat. Osaat huomioida kestävän kehityksen ekologiset, sosiaaliset ja taloudelliset tavoitteet järjestelmäkehityksessä. Ymmärrät ja analysoit teknologia-alan liiketoimintaympäristöä, markkinadynamiikkaa ja toimialan trendejä. Osaat huomoida ja soveltaa eettisiä periaatteita ja standardeja käytännön insinöörityössä. |
| Projektinhallinta ja ketterät menetelmät |
| Kestävän kehityksen projekti |
| Työelämän Capstone-projekti: Orientaatio ja suunnittelu |
| Työelämän Capstone-projekti: Toteutus ja käyttöönotto |
| Liiketoimintataidot ja yrittäjyys |
| Tiedolla johtaminen |
|
Tutkimusosaaminen ja analyyttinen ongelmanratkaisu
Osaat määritellä ja rajata ongelmia. Osaat ajatella analyyttisesti ja kriittisesti. |
| Työelämän Capstone-projekti: Orientaatio ja suunnittelu |
| Työelämän Capstone-projekti: Toteutus ja käyttöönotto |
| Tutkimus-, kehittämis- ja innovaatio-osaaminen |
| Opinnäytetyön suunnitteluvaihe |
| Opinnäytetyön toteuttamisvaihe |
| Opinnäytetyön viimeistelyvaihe |
|
Viestintätaidot
Osaat välittää tietoja ja ideoita selkeästi ja ymmärrettävästi sekä suullisesti että kirjallisesti, kansallisissa ja kansainvälisissä yhteyksissä. Pystyt argumentoimaan järkevästi ja vakuuttamaan kuulijat tai lukijat käyttäen pätevää logiikkaa ja todisteita. Osaat hyödyntää ja tuottaa kielelliset ja muodolliset vaatimukset täyttävää teknistä dokumentaatiota. |
| Data-analytiikan ja visualisoinnin projekti |
| Kestävän kehityksen projekti |
| Työelämän Capstone-projekti: Orientaatio ja suunnittelu |
| Työelämän Capstone-projekti: Toteutus ja käyttöönotto |
| Ammatilliset viestintätaidot |
| Suomi 1 |
| Suomi 2 |
| Svenska för IT-ingenjörer |
| 3. vieras kieli |
| Suomi 3 |
| Suomi 4 |
| Luokittelemattomat |
| Dronen lennättämisen perusteet |
| Tunnus | Opinnon nimi | Laajuus (op) |
|---|---|---|
| MLDE25CORE |
YDINOSAAMINEN
(Valitaan kaikki ) |
185 |
| AMKO045 | Startti korkeakouluopintoihin (ENG) | 5 |
| MLMATH25 |
Matematiikka
(Valitaan kaikki ) |
20 |
| R504D159 | Algebra ja geometria | 5 |
| R504D134 | Tilastot ja todennäköisyys | 5 |
| R504D160 | Lineaarialgebra | 5 |
| R504D151 | Koneoppimisen matematiikka | 5 |
| MLPROG25 |
Ohjelmointi
(Valitaan kaikki ) |
25 |
| R504D130 | Johdatus ohjelmointiin | 5 |
| R504D161 | Ohjelmoinnin työkalut | 5 |
| R504D135 | Web-ohjelmointi | 5 |
| R504D136 | Johdatus tiedonhallintaan | 5 |
| R504D141 | Ketterät ohjelmointimenetelmät | 5 |
| MLDA25 |
Data-analytiikka ja koneoppiminen
(Valitaan kaikki ) |
15 |
| R504D137 | Data-analytiikka | 5 |
| R504D139 | Koneoppimisen menetelmät | 5 |
| R504D150 | Syväoppiminen | 5 |
| MLINT25 |
Älykkäät järjestelmät
(Valitaan kaikki ) |
20 |
| R504D132 | Tietokonetekniikka | 5 |
| R504D144 | Mittausjärjestelmät | 5 |
| R504D146 | IoT-järjestelmät | 5 |
| R504D153 | Robotiikka | 5 |
| MLPROJ25 |
Projektinhallinta ja järjestelmäkehitys
(Valitaan kaikki ) |
25 |
| R504D142 | Projektinhallinta ja ketterät menetelmät | 5 |
| R504D138 | Data-analytiikan ja visualisoinnin projekti | 5 |
| R504TL303 | Kestävän kehityksen projekti | 5 |
| R504TL315 | Työelämän Capstone-projekti: Orientaatio ja suunnittelu | 5 |
| R504TL342 | Työelämän Capstone-projekti: Toteutus ja käyttöönotto | 5 |
| MLBM25 |
Liiketoiminta ja tiedolla johtaminen
(Valitaan kaikki ) |
10 |
| R504D155 | Liiketoimintataidot ja yrittäjyys | 5 |
| R504D158 | Tiedolla johtaminen | 5 |
| MLLANG25 |
Kielet ja viestintä
(Valitaan opintopisteitä: 15 ) |
15 |
| MLCOMM25 |
Viestintätaidot
(Valitaan kaikki ) |
5 |
| R504D164 | Ammatilliset viestintätaidot | 5 |
| MLFIN25 |
Ulkomaisen koulusivistyksen omaavan opiskelijan kieliopinnot
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 10 ) |
0 - 10 |
| VVV30 | Suomi 1 | 5 |
| VVV31 | Suomi 2 | 5 |
| MLES25 |
Suomalaisen koulutustaustan omaavan opiskelijan kieliopinnot
(Valitaan erillisten kriteerien mukaan: 10 ) |
0 - 10 |
| R504TL210 | Svenska för IT-ingenjörer | 5 |
| R504D133 | 3. vieras kieli | 5 |
| MLINTERN25 |
Ammattitaitoa edistävä harjoittelu
(Valitaan kaikki ) |
30 |
| R504TL145 | Perusharjoittelu 1 | 5 |
| R504TL150 | Perusharjoittelu 2 | 5 |
| R504TL146 | Ammatillinen harjoittelu 1 | 5 |
| R504TL151 | Ammatillinen harjoittelu 2 | 5 |
| R504TL147 | Syventävä ammatillinen harjoittelu 1 | 5 |
| R504TL152 | Syventävä ammatillinen harjoittelu 2 | 5 |
| MLTHESIS25 |
Tutkimus- ja kehittämisosaaminen
(Valitaan kaikki ) |
20 |
| AMKO046 | Tutkimus-, kehittämis- ja innovaatio-osaaminen | 5 |
| AMKO001 | Opinnäytetyön suunnitteluvaihe | 5 |
| AMKO002 | Opinnäytetyön toteuttamisvaihe | 5 |
| AMKO003 | Opinnäytetyön viimeistelyvaihe | 5 |
| MLDE25PROF |
PROFILOIVA OSAAMINEN
(Valitaan kaikki ) |
55 |
| MLPROF1 |
Pilvipohjaiset AI-ratkaisut
(Valitaan kaikki ) |
15 |
| R504D149 | Luonnollisen kielen prosessointi koneoppimisessa | 5 |
| R504D154 | Koneoppiminen ja konenäkö | 5 |
| R504D156 | AI-sovelluskehityksen pilvipalvelut | 5 |
| MLPROF2 |
Edistyneet koneoppimisen tekniikat
(Valitaan kaikki ) |
15 |
| R504D163 | Data Engineering | 5 |
| R504D145 | Sekventiaalinen data ja koneoppiminen | 5 |
| R504D152 | Vahvistava oppiminen | 5 |
| MLPROF3 |
Edistynyt ohjelmointi ja dataintegraatioratkaisut
(Valitaan kaikki ) |
15 |
| R504D143 | Edistynyt web-ohjelmointi | 5 |
| R504D148 | Olio -ja asynkroninen ohjelmointi | 5 |
| R504D140 | Edistynyt tiedonhallinta | 5 |
| MLFREE25 |
Vapaasti valittavat opinnot
(Valitaan opintopisteitä: 10 ) |
10 |
| VVV32 | Suomi 3 | 5 |
| VVV33 | Suomi 4 | 5 |
| R504D157 | Nousevat AI-teknologiat | 5 |
| R504TL216 | Dronen lennättämisen perusteet | 3 - 5 |